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从小白的视角理解广告系统

开篇  因为一些原因有幸接触了一些广告相关的工程技术,结合周末随便翻阅的计算广告学一书,写一篇博文沉淀一下。  文章主要从像我这样的小白用户视角,聚焦于广告相关的工程方向,当然文章当中绝对不会出现违规的内部信息,所以各位大佬们也可以放心了,文章主要会围绕计算广告学中提到的系统架构图进行说明。  其实广告真正核心的内容在于算法部分,工程只是脚手架,一些广告系统用到的软件基本上都是开源的系统,可以在文章末尾的公开课中看到,里面有一章讲解如何用开源软件搭建一个广告系统。 广告系统架构图 广告系统架构 说明: 从上图可以看出,从在线和离线的角度来看广告可以区分为在线系统和离线系统。 离线系统:主要聚焦于算法模型的训练以及离线广告费用结算相关。 在线系统:在线系统主要解决广告投放和实时点击计费相关功能。 在线系统:包括广告投放引擎、广告索引、广告商家中心、计费中心。 投放引擎:主要负责在接受广告投放请求返回对应的广告商品。 广告索引:广告索引保存商家投放的广告商品信息。 广告商家中心:负责提供给商家购买广告的操作平台。 计费中心:实时对商家的广告消耗进行计费并实时实现广告商品的上下架功能。 结算...

取之开源,用之开源-深度剖析阿里巴巴对Flink的优化与改进

作者 | 阿里巴巴实时计算团队 导读:随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,阿里巴巴的商品数据处理就经常需要面对增量和全量两套不同的业务流程问题,所以阿里巴巴就在想:能不能有一套统一的大数据引擎技术,用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码。这样在各种不同的场景下,不管是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持,这就是阿里巴巴选择 Flink 的背景和初衷。 彼时的 Flink 不管是规模还是稳定性尚未经历实践,成熟度有待商榷。阿里巴巴实时计算团队决定在阿里内部建立一个 Flink 分支 Blink,并对 Flink 进行大量的修改和完善,让其适应阿里巴巴这种超大规模的业务场景。那么,阿里巴巴对 Flink 究竟做了哪些优化呢? Apache Flink 概述 Apache Flink(以下简称 Flink)是诞生于欧洲

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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