云上Hadoop之部署结构
云上Hadoop的部署结构
在云上部署Hadoop是比较灵活的，可以根据不同的业务目标部署Hadoop集群，笔者总结了在云上的大体部署结构。
经典模式
经典模式2
存储计算分离
关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
云上Hadoop之挑战
引言 在云上云行Hadoop，很多人担心性能。因为一提到虚拟化就会有人想到有成本，往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差。如果单独把10台物理机虚拟化跑Hadoop，这肯定是有部分性能的开销的。但是如果在公共云上，情况就不是这样了。因为公共云虚拟化的开销最终是由平台方来承担的，其一是平台方采购机器有规模优势，其二平台方可以在保证虚拟机性能的情况超卖部分资源。 平台卖给用户8core32g的虚拟机就保证有这个规格的能力的。 结合云上的弹性优势，企业的总体成本是会下降的。 在云上运行Hadoop对平台方还是面临一些挑战的，下面主要讲述这些挑战及平台方怎么解决的。 云上Hadoop的挑战-Shuffle Shuffle分为Push模式，Pull模式。Push模式就是直接通过网络发送到下一个节点，比如：storm、flink。
- 下一篇
Spring data elasticsearch 3.1 大数据集访问手册外更新
错误提示 elasticsearch result window is too large from + size must be less than or equal to 10000 原因 Elasticsearch 默认返回集在10000条以内。 解决办法 如果需要更多的返回值，有2种办法： 调整max_result_window， 好处是沿用现有的访问方式 ， repository 和pageable都正常使用，弊端是其实不是官方推荐的方式，会影响速度，带来过大内存消耗。 curl -XPUT "http://localhost:9200/my_index/_settings" -d '{ "index" : { "max_result_window" : 500000 } }' 采用 Scan And Scroll For Big Result Set 英文手册原文 重点是Spring的手册并没有更新，只是代码更新了，3.1里面提到的方法elasticsearchTemplate.scan(searchQuery,1000,false) API里面根本不支持。 为此，我从gi...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- 设置Eclipse缩进为4个空格，增强代码规范
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- SpringBoot2全家桶，快速入门学习开发网站教程
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2初体验，简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty，小型站点的福音
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker安装Oracle12C，快速搭建Oracle学习环境
微信收款码
支付宝收款码