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云上Hadoop之优势

云上Hadoop的优势 如果对E-Mapreduce有兴趣,可以访问E-Mapreduce培训系列之基本介绍这里主要是围绕E-Mapreduce这款云产品展开的。 易用 主要体现在集群的创建、销毁、扩容、缩容等方面,目前一个集群基本4分钟内开启。支持作业的编排、作业执行错误后报警等。hadoop本身提供了基本的软件,目前hue、zeppelin、ooize等虽然提供了网页版本的交互式,任务的编排;但是毕竟不是企业的服务,也没有提供高可用的保证,对于报警,跟组内其它同事的账户也难以集成。emapreduce会提供这方面的服务,不过当前一些还在实现中。 低成本 主要体现在线下购买Hadoop、运维Hadoop集群的高成本。在云上有更好的组合方式,比如把数据放在OSS中,再启动emr集群按需运行。按照客户的业务情况,对于一直hold资源的场景,

云上Hadoop之部署结构

云上Hadoop的部署结构 在云上部署Hadoop是比较灵活的,可以根据不同的业务目标部署Hadoop集群,笔者总结了在云上的大体部署结构。 经典模式 传统的部署模式如上,线下的机器比较固定,所以一般的节点上会部署Datanode、NodeManager节点。 经典模式2 一般把节点分为:Master Node、Core Node、Task Node。这么部署结构相对灵活,也就是Task Node就部署NodeManager。如果需要添加计算能力,就添加Task Node。且因为Task Node无状态,在缩小集群时也相对简单。(这样就避免了在线下经常出现的,计算与存储不匹配的问题,导致资源浪费) 存储计算分离 在此模式下,数据放在OSS中,可以启动Hadoop集群分析数据。这种模式最大的好处就是Hadoop集群可以用完就释放掉,最大节约成本

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