大数据计算之天龙八部
“飞雪连天射白鹿,笑书神侠倚碧鸳……”金先生其文也大,其人也真,15部经典作品流传于世。
其中,《天龙八部》以其历史背景之广泛、武侠战役之庞大、想象力之丰富当属“金书”之最。“天龙八部”名出佛经,寓意大千世界芸芸众生,皆笼罩于佛法。全书主旨“无人不冤,有情皆孽”。八部者,一天,二龙、三夜叉、四乾达婆、五阿修罗,六迦喽罗,七归那罗,八摩听罗迦。“天”“龙”为首,是为“天龙八部”。
作为大数据计算的超级引擎,MaxCompute 以其超大规模的计算存储能力,超强的数据安全能力以及完成的企业服务配套,成为企业大数据分析挖掘的不二选择。“无企业不数据,有数据皆计算”,在大数据计算服务 MaxCompute中,八部者,
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hanlp for elasticsearch(基于hanlp的es分词插件)
摘要:elasticsearch是使用比较广泛的分布式搜索引擎,es提供了一个的单字分词工具,还有一个分词插件ik使用比较广泛,hanlp是一个自然语言处理包,能更好的根据上下文的语义,人名,地名,组织机构名等来切分词 elasticsearch-analysis-hanlp插件地址:https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp Elasticsearch默认分词 输出: IK分词 输出: hanlp分词 输出: ik分词没有根据句子的含义来分词,hanlp能根据语义正确的切分出词 安装步骤: 1、进入https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp,下载插件并解压到es的plugins目录下,修改analysis-hanlp目录下的hanlp.properties文件,修改root的属性,值为analysis-hanlp下的data 目录的地址 2、修改es config目录下的jvm.options文件,最后一行添加 -Djava.securi...
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Spark DataFrame 的 groupBy vs groupByKey
在使用 Spark SQL 的过程中,经常会用到 groupBy 这个函数进行一些统计工作。但是会发现除了 groupBy 外,还有一个 groupByKey(注意RDD 也有一个 groupByKey,而这里的 groupByKey 是 DataFrame 的 ) 。这个 groupByKey 引起了我的好奇,那我们就到源码里面一探究竟吧。 所用 spark 版本:spark 2.1.0 先从使用的角度来说,groupBy:groupBy类似于传统SQL语言中的group by子语句,但比较不同的是groupBy()可以带多个列名,对多个列进行group。比如想根据 "id" 和 "name" 进行 groupBy 的话可以 df.goupBy("id","name") groupBy返回的类型是RelationalGroupedDataset。 groupByKey:groupByKey则更加灵活,可以根据用户自己对列的组合来进行groupBy,比如上面的那个例子,根据 "id" 和 "name" 进行 groupBy,使用groupByKey可以这样。 //同前面的goupBy效...
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