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Spark读写OSS并使用OSS Select来加速查询

Spark读写OSS 基于这篇文章搭建的CDH6以及配置,我们来使Spark能够读写OSS(其他版本的Spark都是类似的做法,不再赘述)。 由于默认Spark并没有将OSS的支持包放到它的CLASSPATH里面,所以我们需要执行如下命令下面的步骤需要在所有的CDH节点执行 进入到$CDH_HOME/lib/spark目录, 执行如下命令 [root@cdh-master spark]# cd jars/ [root@cdh-master jars]# ln -s ../../../jars/hadoop-aliyun-3.0.0-cdh6.0.1.jar hadoop-aliyun.jar [root@cdh-master jars]# ln -s ../../../jars/aliyun-sdk-oss-2.8.3.jar aliyu

flume 单机问题解决与架构更改

[TOC] 引言 今天针对线上生产环境下单机 flume 拉取kafka数据并存储数据入Hdfs 出现大批量数据延迟. 在网上官网各种搜索数据,并结合官网数据,现进行以下总结 1. 线上单机存在问题简述 当前flume拉取kafa数据量并不大 ,根据flume客户端日志 ,每半分钟hdfs文件写入一次数据生成文件 发现问题: **拉取kafka数据过慢** 2. 解决思路 加大kafka拉取数据量 加大flume中channel,source,sink 各通道的单条数据量 将flume拉取数据单机版本改成多数据拉取,通过flume-avore-sink-> flume-avore-source 进行数据多数据采取并合并 3 加大kafka拉取数据量 3.1 kafka-source简述 flume 输入单线程拉取数据并将数据发送内置channel并通过sink组件进行数据转发和处理,故对于kafka集群多副本方式拉取数据的时候,应适当考虑多个flume节点拉取kafka多副本数据,以避免flume节点在多个kafka集群副本中轮询。加大flume拉取kafka数据的速率。 flu...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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