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实时计算如何帮助淘宝实现在线「实时选品」?

一、背景介绍 随着淘宝内容化的深入发展,实时选品的需求越来越强烈。对于某些实时性要求较高的产品(SPU)而言,运营小二希望自己圈定产品池可以当天实时生效,以供创作者写文章使用。该需求对选品的实时性要求较高,比较适合流式计算的特点。因此,本文采用Blink实时流计算技术来实现该功能,实际应用中取得较好效果。 二、解决方案 2.1 问题分析 要实现实时选品的需求,需要解决如下几个问题: 实时触发问题:流计算必须要有触发数据源,用户提交的特征数据存储在idb中,idb如何与Blink计算流程建立关联? 中间状态存储问题:Blink计算过程中,依据业务场景需要记录上一次中间计算状态,如何存储这些中间状态,并在需要时实时读取? 实时生效问题:Blink计算结果需要最终在搜索引擎生效,Blink如何跟搜索引擎交互,使计算结果实时生效? 增量问题:如果没有增量过程,离线全量切换数据期间,会覆盖部分已更新的数据,入如何增量追数据? 针对上述问题,可采用TT+Blink+Hbase+Swift的方式解决。流程中引入TT可解决实时触发问题,引入Hbase解决中间存储问题,引入Swi...

标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍

标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,大快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经就集群平均负载、集群磁盘使用情况、HDFS监控界面、Hbase监控界面等监控参数进行说明。今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。 1、Yarn监控界面(1) 执行失败的应用程序 监控 yarn资源管理中总执行失败的应用程序数量纵轴表示应用程序数量,单位个横轴表示时间,单位分钟(2)已提交的应用程序 监控 yarn资源管理中已提交的应用程序数量纵轴表示应用程序数量,单位个横轴表示时间,单位分钟 (3)正在运行的应用程序 监控 yarn资源管理中正在运行的应用程序数量纵轴表示应用程序数量,单位个横轴表示时...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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