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spark大批量读取Hbase时出现java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new nat...

这个问题我去网上搜索了一下,发现了很多的解决方案都是增加的nproc数量,即用户最大线程数的数量,但我修改了并没有解决问题,最终是通过修改hadoop集群的最大线程数解决问题的。并且网络上的回答多数关于增加nproc的答案不完整,我这里顺便记录一下。 用户最大线程数可以通过linux下的命令 ulimit -a 查看,屏幕输出中的max user processes就是用户最大线程数,默认通常为1024. 修改这个参数的地方是在/etc/security/limits.conf以及/etc/security/limits.d/90-nproc.conf(可能这个文件的名字会不一样) /etc/security/limits.conf修改如下 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 xxx soft nproc 65535 xxx hard nproc 65535 其中 xxx表示启动hbase的用户,如使用hadoop启动hbase,则配置如下: hadoop hard nproc 65535 hadoop soft nproc 65535 这里...

开源大数据周刊-第102期

资讯 重磅:Cloudera、Hortonworks 合并 ! 两家大数据先驱Cloudera和Hortonworks今天宣布了它们所谓的相对平等的合并,声称将把两家公司合并成一家年收入达7.2亿美元的新实体。 互联网之父开源「去中心化平台 Solid」,让用户掌控数据控制权 万维网之父 Tim Berners-Lee 爵士对今天的中心化 Web 非常不满,他想要拯救互联网,方法是重新去中心化。他正式宣布了新的开源去中心化平台 Solid ,源代码发布在 GitHub 上:https://github.com/solid。 Hadoop 衰败的 4 个原因 Cloudera和Hortonworks合并的这项交易意味着Hadoop市场再也维持不了两大竞争对手。多年来,Hadoop一直就是大数据的代名词,但市场和客户需求已然发生了变化,本文分析了

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