【2018杭州云栖】大数据计算专场：带你感知无处不在的超大规模大数据计算-低调大师

【2018杭州云栖】大数据计算专场：带你感知无处不在的超大规模大数据计算

2018-09-21 607

9月19日-22日杭州云栖小镇，2018超精彩的云计算盛会—云栖大会进行中, 大会共170余场前沿技术、产品及行业峰会, 加速科技普惠, 驱动数字中国!

云栖大会首日，与主论坛一同亮相的大数据计算专场获得了极大关注。阿里巴巴计算平台六位技术专家与衣二三公司CTO，共同引领开发者们直击阿里巴巴超大规模的大数据计算服务，解构数据世界，分享大数据计算前沿科技。整个下午座无虚席，众多来宾站立参与全程。

作为阿里巴巴集团旗舰级大数据平台， MaxCompute承载了阿里集团99%的数据存储及95%的计算能力。在2015和2016年的Sort Benchmark中，MaxCompute打破多项世界纪录； 2017年10月，将TPC的benchmark适配到MaxCompute，进行全球首次基于公共云的bigbench大数据基准测试，数据规模被

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教程：如何在Data Lake Analytics中使用临时表

前言 Data Lake Analytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品，可以对存储在OSS，OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品，用户无需将数据重新加载至DLA，只需在DLA中创建一张与数据源关联的表，不仅简化了分析过程，还节约了存储成本，是做大数据分析的不二之选。当用户想通过DLA对OSS上的某个文件或者目录进行查询时，第一步需要先针对该文件或目录在DLA中创建一个table。当查询结束后，如果该table将不再使用，需要用户手动执行drop命令进行清理。在实际应用的某些场景中，有些table只在查询中使用一次即可，但每次使用都要手动建表删表。这时，用户可以选择使用DLA的临时表。该表的生命周期仅限于一条查询语句，当查询结束后，临时表将被自动删除。本文将以OSS数据源为例，重点介

2018-09-21

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blink测试技术介绍

引言： flink是面向数据流处理和批处理的分布式开源计算框架。2016年阿里巴巴引入flink框架，改造为blink，将其运用到搜索及推荐的离线实时计算中，成功解决了搜索、推荐实时大数据量计算的痛点。2017年5月，集团整合了所有流计算产品，决定以blink引擎为基础，打造一款全球领先的实时计算引擎。2017年的双11，blink支持了20多个事业部／群，同时运行了1100+实时计算job，每秒处理的日志数峰值达到惊人的4.7亿。集团内部Blink用户群已经超过1400+的开发同学。因此blink质量保障变得极其重要，blink测试团队成立一年多的时间，从无到有，逐步建立起完整的blink测试体系，全方位保障blink质量。 Blink测试平台介绍 blink测试团队为blink质量量身打造blink测试平台，内容如下图所示：

2018-09-25

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优质分享Android(本站安卓app)

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。