教程：如何在Data Lake Analytics中使用临时表

2018-09-20 673

前言

Data Lake Analytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品，可以对存储在OSS，OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品，用户无需将数据重新加载至DLA，只需在DLA中创建一张与数据源关联的表，不仅简化了分析过程，还节约了存储成本，是做大数据分析的不二之选。

当用户想通过DLA对OSS上的某个文件或者目录进行查询时，第一步需要先针对该文件或目录在DLA中创建一个table。当查询结束后，如果该table将不再使用，需要用户手动执行drop命令进行清理。

在实际应用的某些场景中，有些table只在查询中使用一次即可，但每次使用都要手动建表删表。这时，用户可以选择使用DLA的临时表。该表的生命周期仅限于一条查询语句，当查询结束后，临时表将被自动删除。

本文将以OSS数据源为例，重点介

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2018-09-21

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2018-09-22

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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