教程：如何在Data Lake Analytics中使用临时表

2018-09-20 653

前言

Data Lake Analytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品，可以对存储在OSS，OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品，用户无需将数据重新加载至DLA，只需在DLA中创建一张与数据源关联的表，不仅简化了分析过程，还节约了存储成本，是做大数据分析的不二之选。

当用户想通过DLA对OSS上的某个文件或者目录进行查询时，第一步需要先针对该文件或目录在DLA中创建一个table。当查询结束后，如果该table将不再使用，需要用户手动执行drop命令进行清理。

在实际应用的某些场景中，有些table只在查询中使用一次即可，但每次使用都要手动建表删表。这时，用户可以选择使用DLA的临时表。该表的生命周期仅限于一条查询语句，当查询结束后，临时表将被自动删除。

本文将以OSS数据源为例，重点介

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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