一、背景

订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。数据的重视程度与数据规模的膨胀带来了新的挑战，原有的系统是否还能继续满足需求成了焦点？

需求场景

某电商平台A，需要进行持久化所有平台产生的订单数据。同时，基于所有的订单数据，系统又需要向外提供面向多种角色：消费者、店家、平台三类人群的多元化的查询服务。消费者可以查询自己的历史订单，商家可以统计热销产品，平台也可以分析用户行为、平台交易规模等。主要查询方式涵盖订单的多维度检索，以及订单数据的分析、统计等，例如：
面向消费者：【A消费者】*【近1年】*【产品名含'电脑'字段】订单查询；
面向店家：【B店家】*【