Flink: 快速构建统一的实时日志平台
本文围绕一个中型电商/互联网公司涉及到日志的复杂系统运维、业务运营问题,使用Flink+Kafka+HBase+ES四套系统,告诉读者如何在一家中型互联网公司里面快速构建一套实时日志平台。
背景
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MaxCompute存储力持续升级,每年节省不止一个亿
数据是开启全新洞察和机器智能创新的基础,拥有高性能、稳定、可扩展性强的存储能力和充沛的计算力,才能全面释放数据价值。 阿里巴巴大数据计算平台MaxCompute,作为阿里巴巴统一的计算平台,支持了整个阿里巴巴集团内部几乎99%的数据存储,数据规模已至EB级。同时,MaxCompute也在为数以万计的云上用户提供快速、完全托管的 GB到EB 级数据仓库解决方案,解决用户海量数据存储与计算问题。所以说,如何提高数据存储效率、稳定性、可用性,是MaxCompute存储团队不断努力的方向。 从MaxCompute整体存储架构来看,存储层处于MaxCompute Tasks和底层盘古分布式文件系统之间,提供统一的逻辑数据模型给各种各样的计算任务(包括SQL,XLib,Graph,PAI等),以保证数据在不同类型的Task之间可以互联互通,同时存
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Sqoop安装
Sqoop是Hadoop生态里,实现Hive、Hbase等大数据数据库与MySQL、Oracle导入导出的工具。 其实就是包含两部分功能:(1)HDFS的读写能力(2)加载JDBC。 这篇文章记录了配置sqoop的步骤。在实验过程中,遇到了一些ERROR,反复百度也没有找到解决方法。最后,把sqoop安装文件夹删除,wget原始文件,重头配置了一遍,一切都OK了。还是“重装”最好用。 一、下载sqoop 1.4.7 如图,下载地址很好找。本文还是用sqoop1。 下载页面下有两个链接,使用sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz,包含hadoop支持。不要用sqoop-1.4.7.tar.gz。 二、下载mysql-connector-java 到mysql官网查找mysql-connector/j,下载mysql服务器对应版本5.1.x,platform independent版。 解压之后,拷贝一下两个文件到sqoop安装目录lib. 三、修改配置 添加环境变量 export SQOOP_HOME="/opt/sqoop" export PATH=$...
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