MaxCompute存储力持续升级，每年节省不止一个亿-低调大师

MaxCompute存储力持续升级，每年节省不止一个亿

2018-09-04 653

数据是开启全新洞察和机器智能创新的基础，拥有高性能、稳定、可扩展性强的存储能力和充沛的计算力，才能全面释放数据价值。

阿里巴巴大数据计算平台MaxCompute，作为阿里巴巴统一的计算平台，支持了整个阿里巴巴集团内部几乎99%的数据存储，数据规模已至EB级。同时，MaxCompute也在为数以万计的云上用户提供快速、完全托管的 GB到EB 级数据仓库解决方案，解决用户海量数据存储与计算问题。所以说，如何提高数据存储效率、稳定性、可用性，是MaxCompute存储团队不断努力的方向。

从MaxCompute整体存储架构来看，存储层处于MaxCompute Tasks和底层盘古分布式文件系统之间，提供统一的逻辑数据模型给各种各样的计算任务（包括SQL，XLib，Graph，PAI等），以保证数据在不同类型的Task之间可以互联互通，同时存

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Elasticsearch Reindex性能提升10倍+实战

1、reindex的速率极慢，是否有办法改善？问题1：reindex和snapshot的速率极慢，是否有办法改善？reindex和snapshot的速率比用filebeat或者kafka到es的写入速率慢好几个数量级（集群写入性能不存在瓶颈），reindex/snapshot的时候CPU还是IO使用率都很低，是不是集群受什么参数限制了reindex和snapshot的速率？ reindex不管是跨集群还是同集群上都很慢，大约3~5M/s的索引速率，会是什么原因导致的？问题2：数据量几十个G的场景下，elasticsearch reindex速度太慢，从旧索引导数据到新索引，当前最佳方案是什么？2、Reindex简介5.X版本后新增Reindex。Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建，如果你的mapping因为修改而需要重建，又或者索引设置修改需要重建的时候，借助Reindex可以很方便的异步进行重建，并且支持跨集群间的数据迁移。比如按天创建的索引可以定期重建合并到以月为单位的索引里面去。当然索引里面要启用_source。 POST _reinde...

2018-09-05

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本文围绕一个中型电商/互联网公司涉及到日志的复杂系统运维、业务运营问题，使用Flink+Kafka+HBase+ES四套系统，告诉读者如何在一家中型互联网公司里面快速构建一套实时日志平台。背景最近在维护一个日志的项目，这个项目是负责收集、处理、存储、查询商家相关操作的日志，我们这里就叫它“商家日志”。在日常的开发过程中，可能我们对日志这个词并不陌生，例如我们常接触到的log4j、slf4j等等，这些日志工具通常被我们用来记录代码运行的情况，当我们的系统出了问题时，我们可以通过查看日志及时的定位问题的所在，从而很快的解决问题，今天我所讲的商家日志，又与这个有些许的不同，商家日志是用来记录商家对系统各个功能的操作情况，例如：张三这个商家对它的店铺的某款商品进行了价格的修改。这样在我们这就会记录下一条日志在我们的系统当中，在这个系统中的

2018-09-05

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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