新一代大数据引擎操作系统:DataWorks V2.0重磅来袭
认识DataWorks:新一代大数据引擎操作系统
众所周知,MaxComput与Blink分别是阿里巴巴自主研发的离线计算、实时计算大数据计算引擎,不仅拥有多项国家专利技术,而且多项关键指标已远超业内开源引擎平均能力,名副其实地成为了阿里巴巴大数据之路上的领航者。
如果把阿里巴巴大数据计算引擎比作一台PC的CPU,GPU,SSD等硬件设备,那么DataWork就是这台大数据PC的Window操作系统。专业地讲,DataWorks是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。她不仅能令用户通过全可视化的方式调度MaxCompute和Blink开展研发工作,还对租户,账户,计量,计费,调度,运维,监控,安全、质控、分享等功能作了封装,让用户几乎通过零研发成本即可完成所
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专注数据,打造阿里云Elasticsearch“一站式”数据服务体系
众所周知,Elasticsearch的问世使得各种结构、非结构数据得以实现实时搜索、分析的可能,越来越多的用户使用ES集群(即Elasticseach集群,下文均简称ES集群)实现数据的升值与挖掘。而用户在开发的过程中总是面临数据导入、迁移以及日常ES集群运维等难题,无法将全部精力投放在真正对ES集群的使用与数据的升值。 阿里云Elasticsearch专注数据,致力于打造“一站式”数据服务体系,以促成Elasticsearch用户享受一站式数据导入、搜索、分析、可视化以及运维服务。并将通过发布ElasticHub、EYou辅助产品,帮助用户解决数据导入、迁移与ES集群运维等难题。 ElasticHub——数据与ES集群的桥梁ElasticHub是阿里云Elasticsearch计算通道,可解决多样的数据源导入、ES集群间数据迁移、
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JVM Profiler介绍
开篇 过去的几周把java多线程相关部分的源码粗粗的看了一遍基本上也算告一段落了,后面应该会聚焦看下dubbo、mycat、datax以及剩下部分的mybatis。 应该是周一的时候公众号推了一篇文章《Uber开源JVM Profiler,用以跟踪分布式Java虚拟机》,刚好认识公司内部的一个大神(在java方面造诣很深让人非常佩服,技术深的跟大海一样,知道是谁了吧,你们懂的)在公司内部开发了类似的系统,然后勾起了我的兴趣,然后自然而然地把核心代码看了一遍,准备分几篇文章依次讲解,希望有兴趣的可以一并看看。 之所以我觉得值得看,原因有以下几点: 代码全java编写,结构清晰阅读难度不大。 整个代码框架非常有扩展性,适合内部拉分支然后继承更多的东西。 对jvm相关系统采集、jvm字节码修改等技术有一定了解。 JVM Profile诞生 Apache Spark 计算框架已经被广泛用来构建大规模数据应用。对 Uber 而言, 数据是战略决策和产品开发的核心。为了更好地利用这些数据, Uber 需要管理遍布全球的 Spark 实例。 Spark 使得数据技术更易于访问, 如果要做到对...
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