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大数据Hadoop入门需要填的坑

1、Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠、高效、可伸缩的特点: 高可靠性:提供按位处理的存储和计算能力值得用户信赖。 高扩展性:可以轻松地从小量集群扩展到数以千计的节点中。 高效性:提供并发的分布式计算框架,处理速度非常快。 高容错性:即使在少量节点宕机的情况下,也能自动完成任务。 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce。 2、HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障。HDFS简化了文件一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序,它提供了一次写入多次读取的机制,数据以块的形式,同时分布在集群不同物理机器。 3、Mapreduce 源自于谷歌的MapReduce论文,"Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写...

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认识DataWorks:新一代大数据引擎操作系统 众所周知,MaxComput与Blink分别是阿里巴巴自主研发的离线计算、实时计算大数据计算引擎,不仅拥有多项国家专利技术,而且多项关键指标已远超业内开源引擎平均能力,名副其实地成为了阿里巴巴大数据之路上的领航者。 如果把阿里巴巴大数据计算引擎比作一台PC的CPU,GPU,SSD等硬件设备,那么DataWork就是这台大数据PC的Window操作系统。专业地讲,DataWorks是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。她不仅能令用户通过全可视化的方式调度MaxCompute和Blink开展研发工作,还对租户,账户,计量,计费,调度,运维,监控,安全、质控、分享等功能作了封装,让用户几乎通过零研发成本即可完成所

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