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车联网上云最佳实践(四)

云上关键业务测试及性能调优1、 负载均衡选型及性能指标负载均衡推荐使用性能保障性实例,它于性能共享型实例相比较,共享型负载均衡的资源是共享的,所以不能保障实例的性能指标。因为车联网的行业特点就是高并发场景推荐使用性能保障性实例。性能保障型实例的三个关键指标如下:• 最大连接数-Max Connection最大连接数定义了一个负载均衡实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接超过规格定义的最大连接数时,新建连接请求将被丢弃。• 每秒新建连接数-Connection Per Second (CPS)每秒新建连接数定义了新建连接的速率。当新建连接的速率超过规格定义的每秒新建连接数时,新建连接请求将被丢弃。• 每秒查询数-Query Per Second (QPS)每秒请求数是七层监听特有的概念,指的是每秒可以完成

Hadoop大数据开发框架学习

一.Hadoop框架介绍 hadoop是Apache发布的开源分布式基础架构他的两个核心是 HDFSHDFS是Hadoop的文件管理系统,负责了海量数据的存储,是做大数据的基础 MapReduceMapReduce则是为了海量数据提供了计算 两部分就组成了Hadoop的分布式基础架构 二.HDFS介绍 HDFS作为Hadoop为存储海量数据,自然有着与传统文件系统有着不同的结构,它是以Linux文件系统的基础的架构,构建里一套分布式文件系统,它是由一个NameNode和多台DataNode组成的。他通过将文件进行划分,分成多个数据块进行存储。(默认64MB,一般设置为128MB,备份X3)NameNode 管理文件系统的命名空间,存放文件元数据 维护文件系统的所有文件和目录,文件与数据块的映射 记录每个文件中各个块所在数据节点的信息 DataNode 存储并检索数据块 香NameNode更新所存储块的列表 优点 适合大文件存储,有副本策略 可以构建在廉价机器上,有一定容错和恢复机制 支持流式数据访问,一次写入多次读取 缺点 不适合大量小文件存储 不适合并发写入,不支持文件随机修改 不支...

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