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2018最常用大数据业务监控项目方案流程解析

1 根据监控对象的不同,监控系统可以分为系统监控、应用监控和业务监控。“实时交易监控系统”属于业务监控,主要用于监控客户的购买行为及订单情况,一般用于支持公司的日常运营决策和重大营销活动,如“双11”、“双12”及“双旦”等,对数据的实时性要求较高。 “实时交易监控系统”对数据的一般处理流程:实时捕获数据库中交易数据的变更、实时计算订单各维度的指标、再实时推送指标到浏览器大屏。通过采集、计算、展示三个阶段的实时性来保证整个监控系统的时效性,延迟可控制在秒级或亚秒级以内 这个是效果图,企业内上线的项目监控的需求会有很多,这个是简易版的,做了很多的需求删减。 通过“实时交易监控系统”的开发,来讲解典型的大数据实时解决方案的过程及原理,包括数据采集(kafka+canal)、数据计算(spark streaming/storm/kafka stream)、数据存储(hbase)、数据应用及可视化(echarts)等。 监控系统概述 包含要素: 全方位的监控指标 异常告警通知:告警触发阈值、告警监控对象、告警通知接收人以及发送渠道 可视化图表分析 监控规则配置化 应用场景: 业务质量...

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