车联网上云最佳实践(三)
三、云上对标架构及技术详解
我们对传统IDC应用架构进行分析之后,我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点,为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如
- 为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题,我们改用云计算服务,基础设施可靠性,异地容灾,数据备份,数据安全等问题再也不用担心
- 为了解决存储性能瓶颈以及用户访问体验问题,我们改用云上对象存储OSS服务+CDN;
- 为了解决单台数据库性能扩展瓶颈,我们改用云上的DRDS分布式关系数据库;
- 为了解决大规模的车机上报而导致数据写入延迟问题我们改用云上IOT套件+HiTSDB;
- 为了解决日常以及节假日流量高峰的问题,我们改用云上弹性伸缩服务+按量付费,以最低的成本完美解决日常及节假日流量高峰;
- 为了解决大数据存储瓶颈以及降低大数
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利用MaxCompute内建函数及UDTF转换json格式日志数据
一、业务场景分析: 由于业务的复杂性,数据开发者需要面对不同来源的不同类型数据,需要把这些数据抽取到数据平台,按照设计好的数据模型对关键业务字段进行抽取,形成一张二维表,以便后续在大数据平台/数据仓库中进行统计分析、关联计算。 本文结合一个具体的案例来介绍如何使用MaxCompute对json格式的日志数据进行转换处理。 1.数据来源:应用实时写入ECS主机的指定目录下的日志文件中; 2.数据格式:日志文件中,每条日志的格式如下图所示(示例中对数据进行了简化和脱敏),每一条日志中包含了设备信息,以及1个或多个Session信息,且每条日志中的Session数量是动态的:1个或多个Session。每条日志的内容示例如下: 3.数据处理需求:采集日志数据,对日志数据进行解析、转换,对转换后的日志数据在MaxCompute进行统计分析。由于日志数
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【直播回顾】MaxCompute 技术公开课第二季
MaxCompute 技术公开课第二季已经结束,共进行了5次大数据技术直播,有近6000名用户、大数据专家、技术牛人、大数据爱好者参与其中。我们为大家整理了一下直播的PPT和视频内容,方便大家随时学习。以下是直播干货: 主题:MaxCompute客户端 - odpscmd操作使用: 分享嘉宾:曲宁 阿里巴巴计算平台 产品专家 PPT下载地址:https://yq.aliyun.com/download/2943 视频回顾:https://yq.aliyun.com/video/play/1568 主题:MaxCompute多租户数据安全体系介绍及实践 分享嘉宾:四相 阿里巴巴计算平台 产品专家 PPT下载地址:https://yq.aliyun.com/download/2899 视频回顾:https://yq.aliyun.com/vide
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