利用MaxCompute内建函数及UDTF转换json格式日志数据-低调大师

利用MaxCompute内建函数及UDTF转换json格式日志数据

2018-08-21 699

一、业务场景分析：

由于业务的复杂性，数据开发者需要面对不同来源的不同类型数据，需要把这些数据抽取到数据平台，按照设计好的数据模型对关键业务字段进行抽取，形成一张二维表，以便后续在大数据平台/数据仓库中进行统计分析、关联计算。

本文结合一个具体的案例来介绍如何使用MaxCompute对json格式的日志数据进行转换处理。

1.数据来源：应用实时写入ECS主机的指定目录下的日志文件中；

2.数据格式：日志文件中，每条日志的格式如下图所示（示例中对数据进行了简化和脱敏），每一条日志中包含了设备信息，以及1个或多个Session信息，且每条日志中的Session数量是动态的：1个或多个Session。每条日志的内容示例如下：

3.数据处理需求：采集日志数据，对日志数据进行解析、转换，对转换后的日志数据在MaxCompute进行统计分析。由于日志数

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Ubuntu16.0.4下单机集群式elasticsearch 安装、配置及示例

文章友情链接：CSDN:https://blog.csdn.net/u010820857/article/details/81944517 1、下载 elasticsearch点击下载或者用命令行下载 curl -L -O http://download.elasticsearch.org/PATH/TO/VERSION.zip <1> unzip elasticsearch-$VERSION.zip cd elasticsearch-$VERSION 2、配置单机集群 1、在home目录下创建一个文件夹elasticsearch,然后将刚才下载的elastcsearch复制三份，分别重命名为：elastcsearch-node1、elastcsearch-node2、elastcsearch-node3 image.png 2、修改config elasticsearch集群配置比较简单，只需把每个节点的cluster name设置成相同的，es启动时会自动发现同一网段内相同cluster name的节点自动加入到集群中。要做到单机上开多个实例，需要修改ES的默认配置，...

2018-08-22

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三、云上对标架构及技术详解我们对传统IDC应用架构进行分析之后，我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点，为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题，我们改用云计算服务，基础设施可靠性，异地容灾，数据备份，数据安全等问题再也不用担心为了解决存储性能瓶颈以及用户访问体验问题，我们改用云上对象存储OSS服务+CDN；为了解决单台数据库性能扩展瓶颈，我们改用云上的DRDS分布式关系数据库；为了解决大规模的车机上报而导致数据写入延迟问题我们改用云上IOT套件+HiTSDB；为了解决日常以及节假日流量高峰的问题，我们改用云上弹性伸缩服务+按量付费，以最低的成本完美解决日常及节假日流量高峰；为了解决大数据存储瓶颈以及降低大数

2018-08-23

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