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调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案

摘要:对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言,主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实,对于性能优化而言,最终还是会归结到“资源”之上,所以资源是否足够,分配是否合理也是我们在进行性能优化时必须考虑的关键所在。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本次演讲视频分享,请戳这里! 本次演讲PPT下载,请戳这里! 关于MaxCompute更多精彩文章,请移步云栖社区MaxCompute公众号! 本文将主要围绕以下四个方面进行介绍:调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化。对于调度优化而言,将分享任务调度如何进行优化,以及如何看到调度的瓶颈点,以及在初步进行建设和使用数据仓库的任务之后,对于任务如何进行调整来满足业务的时间要求。对于模型优化而言,主要包括一些优化相关的想法、建议以及技术的优化点。对于数据同步优

CentOS7.x 安装Hive

1. 准备 1.1 apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz包 1.2 mysql中创建新的数据库hive 2. 解压 3. 修改环境变量 vim /etc/profile export HIVE_HOME=xxxx export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 然后刷新配置source /etc/profile 4. 修改配置文件 首先需要下载并把mysql-connector-java-5.1.17.jar拷贝到hive/lib目录下,作为驱动要用到。 配置文件都在hive/conf目录下 4.1 hive-site.xml 更名:mv hive-default.xml.template hive-site.xml 然后搜索关键字,把下面这部分做修改 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.27.166:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=t...

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