调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案-低调大师

调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案

2018-07-27 764

摘要：对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言，主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实，对于性能优化而言，最终还是会归结到“资源”之上，所以资源是否足够，分配是否合理也是我们在进行性能优化时必须考虑的关键所在。

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本文将主要围绕以下四个方面进行介绍：调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化。对于调度优化而言，将分享任务调度如何进行优化，以及如何看到调度的瓶颈点，以及在初步进行建设和使用数据仓库的任务之后，对于任务如何进行调整来满足业务的时间要求。对于模型优化而言，主要包括一些优化相关的想法、建议以及技术的优化点。对于数据同步优

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只需四步，帮助企业做好MaxCompute成本优化

摘要：阿里云在和很多企业交流的过程中发现他们在使用MaxCompute的时候往往会遇到一些成本相关的问题，而在与客户不但交流沟通的过程中，阿里云在成本优化方面也积累了大量的经验，因此也希望能够将这些经验沉淀下来分享给更多的企业和开发者，本文就将与大家分享帮助企业做好MaxCompute成本优化的 “四步走”战略。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次演讲视频分享，请戳这里！本次演讲PPT下载，请戳这里！关于MaxCompute更多精彩文章，请移步云栖社区MaxCompute公众号！对于MaxCompute的成本优化而言，它绝对不是一次性的任务，而应该是持续不断的。其实，可以将企业MaxCompute的成本优化分为四个主要的方面：正确预估、健康度定制、成本追踪以及成本优化。首先，需要对于企业的服务规模进行预估；其次，需要做好

2018-07-26

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2018-07-28

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