【回放视频+PPT下载整理】Elasticsearch Meetup系列第二期-低调大师

【回放视频+PPT下载整理】Elasticsearch Meetup系列第二期

2018-07-23 566

Elasticsearch Meetup系列第二期活动中，7位来自阿里巴巴、eBay、沪江、携程等知名企业的技术大咖现场分享了集群管理、架构、定制开发、业务支撑的使用经验。以下是此次活动的直播整理。

《利用Elastic Stack快速搭建SIEM系统》

分享嘉宾：Elastic架构师 Monash大学计算机硕士吴斌

视频链接：https://yq.aliyun.com/video/play/1526

PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2884

《Elasticsearch diagnose and index lifecycle management services》

分享嘉宾：eBay 软件工程师丁旻奕、王佩

视频链接：https://yq.aliyun.com/video/play/1527

PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2886

《EYou—阿里云Elasticsearch智能优化运维工具分享》

分享嘉宾：阿里巴巴Elasticsearch工程师张家杰

视频链接：https://yq.aliyun.com/video/play/1528

PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2887

《ES Cross Cluster Search生产实践》

分享嘉宾：携程旅行网技术保障部系统研发专家刘佳

视频链接：https://yq.aliyun.com/video/play/1529

PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2888

《B站日志系统的演进之路》

分享嘉宾：Bilibili 资深运维研发工程师王翔宇

视频链接：https://yq.aliyun.com/video/play/1530

PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2889

《基于 Elasticsearch 电商搜索》

分享嘉宾：沪江教育科技有限公司资深架构师曹林华

视频链接：https://yq.aliyun.com/video/play/1531

PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2890

《Elasticsearch 在企业协作服务中的应用实践》

分享嘉宾：Teambition,高级后端工程师宓文捷

视频链接：https://yq.aliyun.com/video/play/1532

PDF下载：https://yq.aliyun.com/download/2891

2017年9月，阿里云基于开源Elasticsearch及商业版X-Pack插件，提供云上ELK服务，同时阿里云ES技术人员会分享解决云上业务痛点的案例实践，敬请期待！了解产品更多详情 https://data.aliyun.com/product/elasticsearch

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/618107

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Linux环境CentOS6.9安装配置Elasticsearch6.2.2最全详细教程

Linux环境CentOS6.9安装配置Elasticsearch6.2.2最全详细教程前言第一步：下载Elasticsearch6.2.2 第二步：创建应用程序目录第三步：解压Elasticsearch 第四步：创建Elasticsearch用户和所在组第五步：更改解压的Elasticsearch应用所属用户及组第六步：执行脚本添加可执行权限第八步：启动前言操作系统版本：CentOS6.9 64位（CentOS7及其他Linux系统都没有问题） Elasticsearch版本：6.2.2 这里默认你已经安装配置好了JDK1.8，如果没有的话请自行安装配置注意，如无特殊说明以下操作都是在root用户下操作的（一开始的时候搞大数据，都是用普通用户+sudo权限操作的，然后发现好多权限问题，后来干脆全部root用户）第一步：下载Elasticsearch6.2.2 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.2.tar.gz 第二步：创建应用程序目录 mkdir-...

2018-07-24

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title: Spark DateType/Timestamp cast 小结date: 2018-07-19 16:47:39tags: Spark 前言在平时的 Spark 处理中常常会有把一个如 2012-12-12 这样的 date 类型转换成一个 long 的 Unix time 然后进行计算的需求.下面是一段示例代码: val schema = StructType( Array( StructField("id", IntegerType, nullable = true), StructField("birth", DateType, nullable = true), StructField("time", TimestampType, nullable = true) )) val data = Seq( Row(1, Date.valueOf("2012-12-12"), Timestamp.valueOf("2016-09-30 03:03:00")), Row(2, Date.valueOf("2016-12-14"), Timestamp.valueOf(...

2018-07-24

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