八年磨一剑,重新定义HBase——HBase 2.0&阿里云HBase解读
本文内容根据演讲嘉宾PPT以及视频整理而成。
一、八年磨一剑
二、重新定义HBase
三、生态和案例
首先,本文会为大家分享HBase的前世今生以及HBase在阿里巴巴的发展过程,为大家讲解什么叫做“八年磨一剑”。在这之后将为大家介绍HBase使用的场景以及一些相关问题,希望能够帮助大家更好地理解HBase,帮助大家在未来更好地使用HBase。第二部分将分享对于HB

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高手如何实践HBase?不容错过的滴滴内部技巧
摘要: HBase和Phoenix的优势大家众所周知,想要落地实践却问题一堆?replication的随机发送、Connection的管理是否让你头痛不已?本次分享中,滴滴以典型的应用场景带大家深入探究HBase和Phoenix,并分享内核改进措施。同时滴滴就如何实现稳定性与容量规划分享了众多内部技巧,不容错过! 本次直播视频精彩回顾, 戳这里! 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本文将围绕一下几个方面进行介绍: 1.HBase特性应用与内核改进 2.Phoenix改进与实践 3.GeoMesa应用简介与展望 4.稳定性&容量规划 一.HBase特性应用与内核改进 1.HBase在滴滴的典型应用场景 滴滴中有一些对HBase简单操作,例如Scan和Get。每一个操作可以应用于不同的场景,例如Scan可以衍生出时序和报表。时序
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当HBase与云邂逅,又碰撞出了什么样的火花?
摘要:阿里云HBase2.0也就是阿里云即将要上线的ApsaraDB for HBase2.0。它不仅兼容开源HBase2.0,也承载着阿里多年大规模HBase使用的技术积淀,还有广大公有云用户喜欢的商业化功能。在大数据量场景中已经具有如此优势的云HBase2.0。HBase与云究竟碰撞出了什么样的火花?云能给HBase带来什么样的能力?本文中,阿里云高级技术专家封神(曹龙)就为大家揭晓了答案。 本文内容整理自演讲视频以及PPT。 PPT下载地址,请戳这里! 一、为什么选择HBase及HBase生态? 存储量/并发计算增大 随着关系型数据库存储和业务的挑战,数据量慢慢变大。其实,在以前包括阿里在内的很多企业使用的往往是使用ECS下面挂载MySQL数据库或者磁盘这样的方式,这样的架构能够具备四种能力,即计算力、检索、存储以及事务。而当数据
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