日志收集(ElasticSearch)串联查询 MDC
之前写过将应用程序或服务程序产生的日志直接写入搜索引擎的博客 其中基本过程就是 app->redis->logstash->elasticsearch 整个链路过程 本来想将redis替换成kafka的 无奈公司领导不让(不要问我为什么没有原因不想回答,哦也!就这么酷!!!)
然后又写了相关的优化,其实道理很简单 就是 部署多个redis 多个logstash就ok了 (注意redis建议不要部署集群单节点就OK因为他只承担了消息传输的功能别无其他,架集群的好处就是APP应用自己分发负载了,如果是多个redis单节点需要个类似nginx的东西做负载转发,其实最好使用F5这类的硬件会更好)好了不多说废话下面直奔主题。
遇到的问题
1、去ES(ElasticSearch 以下简称ES)查询日志用关键
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当开源技术遇上大数据创新
大数据新兴技术不断涌现,让我们更容易更精准的从海量繁杂的数据中提取有用价值。开源作为一种推动大数据技术创新的新模式,正广受技术开发人员的热爱。 一、大数据市场前景无限 近年来,我国大数据政策频频发布,2014年“大数据”的概念首次正式写入《政府工作报告》,其后的2015年是大数据政策顶层设计年、2016年政策细化落地,国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出了关于大数据的发展意见和方案,2017年,大数据产业的发展正从理论研究加速进入应用时代,大数据与前沿科技的结合也越来越紧密。2017年,习近平明确要求实施国家大数据战略,加快建设数字中国。随着一系列利好政策的发布,大数据创业公司不断涌现,风险投资等机构也在追逐这个行业。大数据领域的创新创业变为常态,形成了大数据领域创新的力量。 大数据作为一种不会枯竭并且不断增值的重要的资源,是经济社会发展的重要推力,市场前途不可限量。从2014到2020年我国大数据市场规模不断扩大,其中2017-2018年正是市场高速成长期,大数据龙头企业较多,小微企业也分得庞大市场中的一杯羹。大数据产业整体蓬勃,未来向好。 二、开源推动大数据技术创...
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大数据分析系统Hadoop的13个开源工具!
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