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Sqoop数据导入到HBase遇上的问题及解决方法

运行bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/database --username *** --password ****--hbase-bulkload --hbase-create-table --column-family info --hbase-row-key username --hbase-table detects --table detects将Mysql中detects表导入到Hbase中的detects表,提示找不到users Class错误 解决方法: 将/tmp/sqoop-hadoop/compile 文件夹下的 detects.jar包 放到sqoop安装目录lib下。重新执行即可。确实重新运行好了. 2.使用importtsv将文件数据导入到Hbase中,x运行${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/lib/hbase-server-1.2.6.jar,提示: 解决方法: 错误提示说明hadoop中找不到hbase的jar包,只要将hbase的路径添加...

EMR Druid 探索(一)

EMR Druid 探索(一) 什么是 Druid、Druid 使用场景 Druid 是 Metamarkets 公司(一家为在线媒体或广告公司提供数据分析服务的公司)推出的一个分布式内存实时分析系统,用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。现今有一些非常热的 SQL on Hadoop 解决方案或者基于传统数据库技术的 MPP 方案,前者比如 Hive、Impala、Spark SQL、Presto 等,后者比如 Greenplum。这些方案的查询响应速度往往与数据集的规模成正比,查询时延从秒级到天级不等。这对于想要快速验证想法的业务人员来说是个极大的问题。与这些系统不同,Druid 通过预先聚合一些维度来换取速度,查询时延可以控制在秒亚秒级到秒级。这非常适合那些业务数据维度比较固定,又对查询时延要求非常高的场景,比如 实时指标监控 推荐模型 广告平台 搜索模型 这些场景的特点都是拥有大量的数据,且对数据查询的时延要求非常高。例如在广告程序化交易中,广告平台的出价策略来源于广告流量数据的分析,整个过程要求实时,因为市场变动很快,根据第一天的流量计算第二天的出价是没...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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