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代码快速“检”“修”不是梦,阿里云MaxCompute Studio 2.9.0 新版本发布

近日,阿里云大数据计算服务 MaxCompute动作频频,在美国东部1(弗吉尼亚)节点开服售卖,用户可在国际站、中文站、日本站购买美东节点资源,在控制台按需求开通project。 除此之外,对于使用MaxCompute的开发者,数据分析师来说,还有一大福音,阿里云MaxCompute Studio 2.9.0 新版本发布,此次发布的新版本,在原有功能的基础上增加了新功能,分别是支持代码检查和快速修复;支持graph开发及调试。(更多改进及Bug Fix,请更新后查看Release Notes:https://plugins.jetbrains.com/plugin/9193-maxcompute-studio/update/44687) 什么是MaxCompute Studio?MaxCompute Studio 是阿里云 MaxCo

一文理清Apache Spark内存管理脉络

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD、Shuffle、JVM 等相关概念。 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver 和 Executor 两种 JVM 进程,前者为主控进程,负责创建 Spark 上下文,提交 Spark 作业(Job),并将作业转化为计算任务(Task),在各个 Executor 进程间协调任务的调度,后者负责在工作节点上执行具体的计算任务,并将结果返回给 Driver,同时为需要持久化的 RDD 提供存储功能[1]。由于 Driver 的内存管理相对来说较为简单,本文主要对 Executor 的内存管理进行分析,下文中的 Spark 内存均特指 Executor 的内存。 一、堆内和堆外内存规划 作为一个 JVM 进程,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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