关于” 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引” 这篇博客相关的优化采坑记录-低调大师

关于” 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引” 这篇博客相关的优化采坑记录

2018-05-24 661 89

之前写过一篇博客是关于记录日志的简单方式的主要就是应用->redis->logstash->elasticsearch 整个流程的配置方法和过程的

https://www.cnblogs.com/zhyg/p/6994314.html

记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引

虽然我们部分线上应用使用 redis单节点 logstash 也是使用单节点基本稳定流畅并且几乎不丢日志（单节点问题就不说了肯定有单点故障之后在分析）

上面的两个单节点一天承受1-3亿条日志是没有问题的前提是并发量不要太大

可是可是 tmd我今天就遇到了

主要分享一下解决方案

本方案同样是两个单节点

先说下今天发生的北京情况

我们的业务服务有些挤压这个时候我们把处理节点线程加多来处理

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/617910

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2018-05-24 00:00:00

大数据行业发展的九大痛点（个人观点）

前言尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了准备，同样的问题仍然一次又一次反复出现。现在业界是时候尽快搞定这些麻烦事了。有时候一艘巨轮的侧方出现了破洞，但业界却决定坐等船体下沉、并把希望寄托在销售救生艇身上。也有些时候，这些问题似乎并没到要闹出人命的地步——类似我家里浴室的状况，只有往一边拧龙头才会出水。过一阵子我可能会找机会修理一下，但事实上这个问题已经存在了12年之久了。而在面对大数据业务时，我可以列出九个长久以来一直令人头痛的问题，时至今日它们依然存在着并困扰着无数用户。分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun531629188 无论是大牛还是想转行想学习的大学生小编我都挺欢迎，今天的已经资讯上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。大数据痛点一号：GPU编程仍未得到普及 CPU的使用成本仍然较为昂贵，至少与GPU相比要贵得多。如果我们能够面向GPU开发出更理想的执行标准以及更多表现出色的驱动程序，那么相信一个新的市场将由此诞生。就目前来讲，GPU的使用成本优势并没能得到很好...

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2018-05-26 00:00:00

ELK入门使用-与springboot集成

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