一探究竟：善用 MaxCompute Studio 分析 SQL 作业-低调大师

一探究竟：善用 MaxCompute Studio 分析 SQL 作业

2018-05-16 754

头疼的问题

MaxCompute 用户一个常见的问题是：同一个周期任务，为什么最近几天比之前慢了很多？或者为什么之前都能按时产出的作业最近经常破线？

通常来说，引起作业执行变慢的原因有：quota 组资源不足、输入数据量变动、数据分布情况变动、平台硬件故障引发重跑等。本文主要针对数据变动引起的作业慢问题，介绍用户如何通过 MaxCompute Studio 的作业执行图及作业详情功能来自助定位问题。

MaxCompute Studio 登场

我们举个例子来说。下面是同一个任务分别在5月7日，5月9日的执行情况，下面分别称为作业一、作业二：

作业一，执行时长 24分38秒

作业二，执行时长 9分40秒

先来，对比下 SQL 和执行计划

通常来说，进行两次执行对比前，要先对比一下两次执行的 SQL 脚本是否相同，如果在这之间用户改动过作业脚本，就需

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Spark2.1.0之代码结构及载入Ecplise方法

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2018-05-16

732

1）在倒排索引中查找搜索串，获取document list date来举例 word doc1 doc2 doc3 2017-01-01 * * 2017-02-02 * * 2017-03-03 * * * filter：2017-02-02 到倒排索引中一找，发现2017-02-02对应的document list是doc2,doc3 （2）为每个在倒排索引中搜索到的结果，构建一个bitset，[0, 0, 0, 1, 0, 1] 非常重要使用找到的doc list，构建一个bitset，就是一个二进制的数组，数组每个元素都是0或1，用来标识一个doc对一个filter条件是否匹配，如果匹配就是1，不匹配就是0 [0, 1, 1] doc1：不匹配这个filter的doc2和do3：是匹配这个filter的尽可能用简单的数据结构去实现复杂的功能，可以节省内存空间，提升性能（3）遍历每个过滤条件对应的bitset，优先从最稀疏的开始搜索，查找满足所有条件的document 后面会讲解，一次性其实可以在一个search请求中，发出多个filter条件，每个filter条件都会对应...

2018-05-16

638

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