阿里云消息队列 Kafka 公测发布-低调大师

阿里云消息队列 Kafka 公测发布

2018-04-17 637

产品介绍： 消息队列 Kafka 是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。阿里云提供 Apache Kafka 全站式托管服务，彻底解决开源产品长期以来的痛点，用户只需专注于业务开发，无需部署运维，低成本、更弹性、更可靠。
适用客户： 1. 云上C类、B类用户（1. 有大数据在线/离线分析处理的需求的用户；2. Apache Kafka 的习惯用户） 2. 用户角色（有一定开发/运维能力的开发/运维人员）
发布功能： 一、消息队列 Kafka 生态： 1. 消息队列 Kafka 广泛应用于大数据领域，如网站行为分析、日志聚合、Apps监控、流式数据处理、在线和离线分析等； 2. 消息队列 Kafka 让数据集成变得

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spark2.3.0 源码编译，一次成功。

1》基础环境准备： jdk1.8.0_101 maven 3.3.9 scala2.11.8 安装好上述软件，配置好环境变量，并检查是否生效。 note： 2》maven 3.3.9 ：需要修改maven的安装目录下的conf/settings.xml文件中添加如下配置，以达到jar下载加速的效果  <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> </mirrors> 3》设置maven编译内存 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 4.》使用maven命令编译源码。 mv...

2018-04-18

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背景 HiTSDB时序数据库引擎在服务于阿里巴巴集团内的客户时，根据集团业务特性做了很多针对性的优化。然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现，很多针对性的优化很难在公有云上针对特定用户去实施。于此同时，在公有云客户使用HiTSDB的过程中，发现了越来越多由于聚合查询导致的问题，比如：返回数据点过多会出现栈溢出等错误，聚合点过多导致OOM，或者无法完成聚合，实例完全卡死等等问题。这些问题主要由于原始的聚合引擎架构上的缺陷导致。因此HiTSDB开发团队评估后决定围绕新的聚合引擎架构对HiTSDB引擎进行升级，包含：存储模型的改造，索引方式的升级，实现全新的流式聚合，数据迁移，性能评测。本文主要围绕这5个方面进行梳理，重点在“全新的流式聚合部分”。 1. 时序数据存储模型： 1.1 时序的数据存储格式。一个典型的时序数据由两

2018-04-19

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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