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Hadoop集群nodes unhealthy解决方法

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 在搭建好Hadoop集群之后,所有服务均可正常启动,但是在运行MapReduce程序的时候,发现任务卡在7/09/07 22:28:14 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1504781778966_0003,不再往下执行了,经过检查,发现所有的nodes节点都处于unhealthy的状态,使用命令查看node 的状态 bin/yarn node -list -all 查看日志发现 2015-07-16 15:28:58,643 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DirectoryCollection: Directory /opt/beh/data/yarn/nmlocal error, used space above threshold of 90.0%, removing from list of valid directorie...

Spark2.1.0之初识Spark

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/79629729 随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题;社交圈子从现实搬到了Facebook、Twitter、微信等社交平台上;女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台上的购买;喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈。在国内随着网民数量的持续增加,造成互联网公司的数据在体量、产生速度、多样性等方面呈现出巨大的变化。 互联网产生的数据相较于传统软件产生的数据,有着数据挖掘的巨大潜力。通过对数据的挖掘,可以统计出PV、UV,计算出不同设备与注册率、促销与下单率之间的关系,甚至构建热点分析、人群画像等算法模型,产生一系列报表、图形、离线统计、实时计算的产品。互联网公司如果能有效利用这些数据,将对决策和战略发展起到至关重要的作用。 在大数据的大势之下,Hadoop、Spark、Flink、Storm、Dremel、Impala、Tez等一系列大数据技术如雨后春笋般不断涌现。...

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