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SparkML机器学习之特征工程(二)特征转化(Binarizer、StandardScaler、MaxAbsScaler、Normaliz...

特征转化 为什么要转化数据呢,就是要让它成为有效的特征,因为原始数据是很多脏数据无用数据的。常用的方法是标准化,归一化,特征的离散化等等。比如我输入的数据是句子,我得把它切分为一个个单词进行分析,这就是一种转化。 连续型数据处理之二值化:Binarizer 假设淘宝现在有个需求,我得根据年龄来进行物品推荐,把50以上的人分为老年,50以下分为非老年人,那么我们根据二值化可以很简单的把50以上的定为1,50以下的定为0。这样就方便我们后续的推荐了。Binarizer就是根据阈值进行二值化,大于阈值的为1.0,小于等于阈值的为0.0 package ml.test import org.apache.spark.ml.feature.Binarizer import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * Created by liuyanling on 2018/3/19 */ object BinarizerDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { var spark = SparkSessio...

SLA 99.99%以上!饿了么实时计算平台3年演进历程

一、背景 饿了么BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右,主要负责离线&实时 Infra 和平台工具开发,其中包括20+组件的开发和维护、2K+ Servers 运维及数据平台周边衍生工具研发&维护。离线 Infra 和平台工具这一块对外分享的比较多。 今天主要给大家讲讲饿了么在实时计算平台方面的一些演进经验,整个实时平台也是经历了从无到有→快速发展→平台化的阶段,每个阶段都面临了不同的问题。 二、整体规模和架构 首先介绍下目前饿了么实时平台的整体规模: 4 Kafka 集群,单 Kafka 高峰100wmsg/s; 2 ELK 集群用来做日志检索,全网索引量86w/s; 4 Storm 集群,根据业务 SLA 进行物理拆分,全网高峰计算量1.6kw/s; 2 Spark Streaming 集群和2个 Flink 集群,都是

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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