深入解读：获Forrester大数据能力高评价的阿里云DataWorks思路与能力

2018-03-25 619

1.前言

本文基于Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018 (Published: by Noel Yuhanna, March 13, 2018)进行了分析，文中内容仅代表个人观点。

2018年3月13日Forrester发布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018报告。报告对云化数据仓库（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、Google、微软四大巨头杀入全球一线阵营。阿里云DataWorks+MaxCompute成为入选的中国产品。

报告中，Forrester强调了CDW的四方面核心能力：

·灵活部署。CDW应具有多种灵活的部署模式。针对小型客户，CDW应可提供在线多

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Samza框架-----学习笔记

Samza框架-----学习笔记基本概念：作业：是对一组输入流进行处理转化成输出流的程序。分区： Samza的流数据单位既不是Storm中的元组，也不是Spark Streaming中的DStream，而是一条条消息； Samza中的每个流都被分割成一个或多个分区，对于流里的每一个分区而言，都是一个有序的消息序列，后续到达的消息会根据一定规则被追加到其中一个分区里；任务：一个作业会被进一步分割成多个任务（Task）来执行，其中，每个任务负责处理作业中的一个分区分区之间没有定义顺序，从而允许每一个任务独立执行 YARN调度器负责把任务分发给各个机器，最终，一个工作中的多个任务会被分发到多个机器进行分布式并行处理数据流图：一个数据流图是由多个作业构成的，其中，图中的每个节点表示包含数据的流，每条边表示数据传输多个作业串联起来就完成了流式的数据处理流程由于采用了异步的消息订阅分发机制，不同任务之间可以独立运行 Samza系统架构主要包括：处理分析过程： 1.Samza客户端需要执行一个Samza作业时，它会向YARN的ResouceManager提交作业请求 2.Res...

2018-03-26

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我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性，作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性，它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍，并且这种改变无需任何代码修改。 1、在本博客中，我们将介绍这个新特性的两个主要特点：易用性和性能。 2、不同于Spark显示缓存，Databricks缓存能够自动地为用户缓存热输入数据，并且在集群中负载均衡。利用NVMe SSD硬件的先进性能和最先进的压缩技术，它能够将交互式和报告工作的负载性能提升10倍。更重要的是它缓存的数据量是Spark的缓存数量的30多倍。 Spark显式缓存 Spark中一个关键特性是显式缓存。它是一个多功能的工具，因为它可以用于存放任意计算结果（包括输入和中间结果），以便它们可以重复使用。例如，迭代机器学习算法的实现可以选择缓存特征化数据，并且每次迭代将从内存中读取这些数据。一种特别重要和广泛使用的方式就是缓存扫描操作的结果。通过这种方式可以避免用户低速率地读取远程数据。因此，许多打算重复运行相同或类似工作量的用户决定花费额外的开发时间来手动优化他们的应用程序，通过指示Spark确切缓存什么文件以及...

2018-03-27

535

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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Databricks缓存提升Spark性能--为什么NVMe固态硬盘能够提升10倍缓存性能（原创翻译）

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