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Elastic Stack学习--Kibana部署

Kibana是一个开源的用于elasticsearch的数据分析可视化平台。Kibana以可视化界面的方式对elasticsearch的索引进行检索、查看、更新等,并提供丰富的图表展现。Kibana基于Node.js实现,因而需要有Node.js运行环境。Node.js环境依赖于glibc2.4以上版本,故如果操作系统版本过低,可能无法支持,安装时一定先更新操作系统或者glibc库。 Kibana部署 1)下载kibana安装包,我们在linux环境安装,下载tar包;2)上传tar包到服务器,解压并进入根目录; tar -xzf kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz cd kibana-6.2.2-linux-x86_64/ 3)执行如下命令,启动kibana: ./bin/kibana 默认情况下,以前台进程方式启动kibana,并输出日志到stdout;通过ctrl+c或者ctrl+z结束进程; Kibana目录结构 home:kibana的根目录,即$KIBANA_HOME变量指向的目录;默认为安装包解压后的路径; bin:kibana的二进制文件所...

Step by step,学习EMR集群的fair类型资源池

集群越大,跑的业务越多,越需要资源池管理。资源调度是yarn的核心。 EMR现在支持在业务视角操作yarn资源池了,资源池文档介绍了如何使用。 企业用户往往会选择使用fair调度类型的资源池。本文以一家大数据分析公司业务发展为故事背景,一步步的介绍如何使用fair调度。fair调度详细参数信息可参见官方文档 一个数据分析师 公司刚开始,业务团队只有小明一个数据分析师。一个人用整个集群,默认资源池配置即可。随便跑作业,随便杀作业。 三个数据分析师 公司发展,业务团队小明,张华,李萍三个数据分析师了。还用默认资源池不分队列,一个人把资源用满其他人就用不了了。杀作业很容易杀掉别人的作业,互相影响,出了问题无法定位。 于是采用三个人均分资源策略,创建三个资源池,只设置名字和权重1,管理访问控制的用户名。放置策略采用用户名为队列。gateway上建了三个

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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