Hive SQL的编译过程（转载）-低调大师

Hive SQL的编译过程（转载）

2018-01-24 607

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hadoop1.2.1的安装

前提:1.机器最好都做ssh免密登录,最后在启动hadoop的时候会简单很多免密登录看免密登录 2.集群中的虚拟机最好都关闭防火墙,否则很麻烦 3集群中的虚拟机中必须安装jdk. 具体安装步骤如下: 1.将文件拷贝到linux系统中(可以拷贝到所以的虚拟机,也可以拷贝到一台虚拟机,最后进行复制) 2.解压到/usr/local/hadoop ,看你需要安装到哪个目录就解压到哪个目录,解压命令 tar -zxvf ~/hadoop-1.2.1-bin.tar.gz -C /usr/local/hadoop ,解压完成就安装完了接下来就应该修改配置文件 3.配置namenode和数据存储的位置,修改安装后hadoop-1.1.2下的conf文件夹下的core.site.xml文件添加如下信息:(配置的namenode的ip和hadoop临时文件的地址) <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://node05:9000</...

2018-01-25

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打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 如题，记一次百G数据的聚类算法实施过程，用的技术都不难，spark和kmeans，我想你会认为这没有什么难度，我接到这个任务的时候也认为没有难度，可是一周之后我发现我错了，数据量100G的确不大，但难度在于我需要对 kmeans 的 train过程执行将近3000次，而且需要高效的完成。那么问题就来了，如何保证高效和准确性。（声明小编对Spark也不是说很熟悉）需求数据格式为三列，第一列为类别ID，第二列为商品ID，第三列为价格，数据格式如下 1000 2000 45.3 1000 2001 121.3 1001 2002 4125.3 1000 2003 225.3 1001 2004 3415.3 1000 2005 12245.3 ... ... .... 数据有很多条，数据量为将近100G，存储在hdfs上，第一...

2018-01-26

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。