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HBase在时间序列数据库中的应用

2017云栖大会HBase专场,阿里巴巴高级技术专家悠你带来题为HBase在时间序列数据库中的应用的演讲。本文主要从时序数据和数据库说起,着重分享了HiTSDB针对时序场景的优化,最后分析了HBase作为底层存储的优势。以下是精彩内容整理: 时序数据和时序数据库 时序数据就是分布在时间上的一系列数值。前一段时间,有一个人投诉,医生上班的时候不好好上班在炒股,其实是心电图,和股票很像,之所以容易造成误会,就是因为它们都是分布在时间上的一系列数值。还有我们现在炒得最火的,比如工业传感器数据、健康数据,把万物连在一起,包括灯、空调、机床设备、船只,都有一系列的传感器,这些东西全都会产生时序数据。 图为较更具体的例子。这是一个风电厂,里面会有很多风力发电机,我们只取最简单的两个参数,一是风力,一是发电功率,实际上一个典型的风机上有300到500

Ali-HBase的SQL实践与改进

2017云栖大会Hbase专场,阿里巴巴技术专家天穆带来Ali-HBase的SQL实践与改进的演讲。本文主要从为什么需要SQL开始谈起,进而讲解了SQL on Hbase,接着着重分享了Ali-Hbase SQL的优化与改进,最后对未来进行了展望。以下是精彩内容整理: 为什么需要SQL? 时间序列数据的存取:按照时间顺序追加新记录,按照时间范围查询数据,查询结果按时间倒排。我们数据是按照时间产生的,最新写的数据一定写在表头,在分布式情况下所有操作都落在表头,这台服务器必然会成为热点。 Hash散列 解决写热点问题就是打散、随机分布,任何一个操作都可以随机地放在表格里面。这带来一个新的问题,整个表不是有序,一旦时间有序就会产生写热点。 分桶 我们需要做一些折中,也就是分桶,我们对它做一个取模的操作,任何一次操作都可以落在随机的“桶”里面,数据在

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