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DataWorks:下一代智能数据工场

2017云栖大会dataworks专场,数加平台&DataWorks研发负责人王贲带来dataworks的演讲。主要讲了dataworks缘起何处,进而讲解了数据集成和数据研发,着重介绍了数据治理,最后作了简要总结。以下是精彩内容整理: 缘起 阿里巴巴从2009年开始从hadoop搭建数据平台体系,数据工场与以前体系一脉相承,有了数据工场后,大家不用再自建数据工场,数据平台会建立一个云服务。从自建水电煤厂->水电煤成为基础设施服务;从自建IT数据中心->使用云计算服务,云计算本质上解决了运维问题;从自建大数据平台->使用云数据平台服务;数据工场(DataWorks),你值得拥有! 数加平台想要做的就是普惠大数据,因为搭建一个数据平台需要一定成本。数据平台不仅仅是搭建一套hadoop平台,阿里也是在hadoop平

HBase在阿里搜索推荐中的应用

2017云栖大会Hbase专场,阿里巴巴高级技术专家绝顶带来HBase在阿里搜索推荐中的应用的演讲。本文主要从Hbase的历史规模开始谈起,进而聊到了应用场景,着重分享了问题和优化,最后对未来进行了展望。以下是经常内容整理: 历史和规模 其实我们做HBase时间很早,搜索只是阿里集团里面做HBase的一个部门。从2010年开始,我们经历了十个以上的版本。我们不推荐使用1.0、1.2版本,一定要使用最新的版本。关于集群规模,总节点数5000+,最大集群节点2000+,日常吞吐:集群超过5000万次/秒、单机峰值超过10万次/秒,我们现在的性能,一个CPU可以支持8000个QPS。 应用场景 HBase在搜索里面是一个核心的存储系统,和计算引擎是紧密结合的,主要关注高吞吐、低毛刺。之前讨论HBase能不能用在在线环境里面?其实HBase的延时

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