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基于TableStore/MaxCompute的数据采集分析系统介绍

摘要 在互联网高度发达的今天,ipad、手机等智能终端设备随处可见,运行在其中的APP、网站也非常多,如何采集终端数据进行分析,提升软件的品质非常重要,例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单,但是数据量大,对系统的吞吐量、实时性、分析能力、查询能力都有较高的要求,搭建起来并不容易。今天我们来介绍一下基于阿里云表格存储,以及相关的大数据产品来采集与分析数据的方案。 TableStore TableStore(表格存储)是阿里云自主研发的专业级分布式NoSQL数据库,是基于共享存储的高性能、低成本、易扩展、全托管的半结构化数据存储平台,支撑互联网和物联网数据的高效计算与分析。 目前不管是阿里巴巴集团内部,还是外部公有云用户,都有成千上万的系统在使用。覆盖了重吞吐的离线应用,以及重稳定性,性能敏感的在线应用。表格存储的具体的

Elasticsearch嵌套聚合

Elasticserch在新版本中支持聚合操作,而聚合操作也可以嵌套使用,方法如下: curl -XGET 10.4.44.19:9200/test/test/_search?pretty -d ' { "aggs":{ "color_type_max":{ "terms":{ "field": "color" }, "aggs":{ "max_age": { "max": { "field" : "age" } } } }, "color_type_min":{ "terms":{ "field": "color" }, "aggs":{ "min_age": { "min": { "field" : "age" } } } } } }' 执行命令如下: 本文转自博客园xingoo的博客,原文链接: Elasticsearch嵌套聚合,如需转载请自行联系原博主。

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