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大数据经典学习路线(及供参考)

注:转自 大数据经典学习路线(及供参考) 1.Linux基础和分布式集群技术 学完此阶段可掌握的核心能力: 熟练使用linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构; 学完此阶段可解决的现实问题: 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务; 学完此阶段可拥有的市场价值: 具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。 1.内容介绍: 在大数据领域,使用最多的操作系统就是Linux系列,并且几乎都是分布式集群。该课程为大数据的基础课程,主要介绍Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、Shell编程等。 2.案例:搭建互联网高并发、高可靠的服务架构。 image <a name="t0" style="user-select: text !important; box-sizing: border-box; background: transparent; color: rgb(79, 161, 219); text-dec...

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[Spark][Python][RDD][DataFrame]从 RDD 构造 DataFrame 例子 from pyspark.sql.types import * schema = StructType( [ StructField("age",IntegerType(),True), StructField("name",StringType(),True), StructField("pcode",StringType(),True) ] ) myrdd = sc.parallelize([(40,"Abram","01601"),(16,"Lucia","87501")]) mydf = sqlContext.createDataFrame(myrdd,schema) mydf.limit(5).show() +---+-----+-----+ |age| name|pcode| +---+-----+-----+ | 40|Abram|01601| | 16|Lucia|87501| +---+-----+-----+

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