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Elasticsearch——使用_cat查看Elasticsearch状态

Elasticsearch通过使用JSON来作为沟通的数据格式,这对于开发者来说很友好,因为很多程序都支持JSON格式。比如js就不说了,Java也有fastjson,ruby什么的都自带json。 Elasticsearch中信息很多,如果单凭肉眼来寻找复杂数据之间的关系,是很困难的。因此cat命令应运而生,它帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息。 _cat命令 通过使用_cat可以查看支持的命令: $ curl localhost:9200/_cat =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{index} /_cat/count /_cat/count/{index} /_cat/recovery /_cat/recovery/{index} /_cat/health /_cat/pending_tasks /_...

Elasticsearch——multi termvectors的用法

前一篇已经翻译过termvectors的使用方法了,这对于学习如何使用tf-idf来说是很有帮助的了。 更多内容参考我整理的ELK教程 什么是TF-IDF? 今天早晨起来,看《ES IN ACTION》的时候,遇到了这个术语,看英文实在不明白,于是百度了一下。看到了阮一峰的一篇关于它的文章,讲解的十分简单明了,不得不佩服大家的作品,就是不一样。 其实TF-IDF是一种全文检索很常见的算法,即按照关键词以及权重来判断用户想要的是哪一个相关的文档。 比如说,我的名字叫xingoo这句话,想要针对它来做一次全文检索。 第一步,就是对它进行分词,可以分为我的名字叫xingoo其中的是一种停顿词,很多文档中都会出现,因此可以忽略。那么关键词可以变为:名字``xingoo。那么名字``xingoo这两个词出现了多少次,就可以作为TF,即term frequnency,词频。 第二步,如果其他的文档中也会出现名字这种词,而很少会出现xingoo这种个性话的词。因此采用一种逆向权重法,即越少出现的词,越特殊,越能代表这篇文档的特殊性。这个就叫做IDF,即Inverse Document Frequen...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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