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ELK系列~对fluentd参数的理解

这段时候一直在研究ELK框架,主要集成在对fluentd和nxlog的研究上,国内文章不多,主要看了一下官方的API,配合自己的理解,总结了一下,希望可以帮到刚入行的朋友们! Fluentd(日志收集与过滤,server) Fluentd 是一个免费,而且完全开源的日志管理工具,简化了日志的收集、处理、和存储,你可以不需要在维护编写特殊的日志处理脚本。Fluentd的性能已经在各领域得到了证明:目前最大的用户从5000+服务器收集日志,每天5TB的数据量,在高峰时间处理50,000条信息每秒。它可以在客户端和服务端分别部署,客户端收集日志输出到服务端。 fluentd的工作由它的配置文件决定,我们可以设置它的类型,格式,端口,绑定主机,tag标签等。 <source> @type tcp tag pilipa format none port 24224 bind 0.0.0.0 </source> <filter docker.**> type parser format json time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L%...

自己写的数据交换工具——从Oracle到Elasticsearch

先说说需求的背景,由于业务数据都在Oracle数据库中,想要对它进行数据的分析会非常非常慢,用传统的数据仓库-->数据集市这种方式,集市层表会非常大,查询的时候如果再做一些group的操作,一个访问需要一分钟甚至更久才能响应。 为了解决这个问题,就想把业务库的数据迁移到Elasticsearch中,然后针对es再去做聚合查询。 问题来了,数据库中的数据量很大,如何导入到ES中呢? Logstash JDBC Logstash提供了一款JDBC的插件,可以在里面写sql语句,自动查询然后导入到ES中。这种方式比较简单,需要注意的就是需要用户自己下载jdbc的驱动jar包。 input { jdbc { jdbc_driver_library => "ojdbc14-10.2.0.3.0.jar" jdbc_driver_class => "Java::oracle.jdbc.driver.OracleDriver" jdbc_connection_string => "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:test" jdbc_user...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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