《Spark快速大数据分析》—— 第七章在集群上运行Spark-低调大师

《Spark快速大数据分析》—— 第七章在集群上运行Spark

2017-12-03 566

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[大数据之Spark]——快速入门

本篇文档是介绍如何快速使用spark，首先将会介绍下spark在shell中的交互api，然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用。可以查看编程指南了解更多的内容。为了良好的阅读下面的文档，最好是结合实际的练习。首先需要下载spark,然后安装hdfs，可以下载任意版本的hdfs。 Spark Shell 交互基本操作 Spark Shell提供给用户一个简单的学习API的方式以及快速分析数据的工具。在shell中，既可以使用scala（运行在java虚拟机，因此可以使用java库）也可以使用python。可以在spark的bin目录下启动spark shell： ./bin/spark-shell.sh spark操作对象是一种分布式的数据集合，叫做Resilient Distributed Dataset(RDD)。RDD可以通过hdfs文件创建，也可以通过RDD转换得来。下面就实际操作下，看看效果。我的本地有个文件——test.txt,内容为： hello world haha nihao 可以通过这个文件创建一个新的RDD val textF...

2017-12-04

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这章讲述了Spark编程中的高级部分，比如累加器和广播等，以及分区和管道... 本文转自博客园xingoo的博客，原文链接：《Spark快速大数据分析》—— 第六章 Spark编程进阶，如需转载请自行联系原博主。

2017-12-04

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。