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hadoop之mapreduce实例

例子很简单,我没有运行自带的wordcount,而是自己做了一个简单的例子。 实现的功能是从我们的nginx的access log里面计算url访问的次数。 access log文件: 10.2.112.22-- [ 11/Apr/2012:10:25:31+0800 ]"GET/bf5bd91c/css/base/base_jiexi-all-min.cssHTTP/1.1"302161"http://www.jiexi.com/home""Mozilla/5.0(Windows;U;WindowsNT6.1;zh-CN;rv:1.9.2.28)Gecko/20120306Firefox/3.6.28" 10.2.112.22-- [ 11/Apr/2012:10:25:31+0800 ]"GET/bf5bd91c/js/lib/lib-min.jsHTTP/1.1"302161"http://www.jiexi.com/home""Mozilla/5.0(Windows;U;WindowsNT6.1;zh-CN;rv:1.9.2.28)Gecko/20120306Firefox/3...

源码中的哲学——通过构建者模式创建SparkSession

spark2.2在使用的时候使用的是SparkSession,这个SparkSession创建的时候很明显的使用了创建者模式。通过观察源代码,简单的模拟了下,可以当作以后编码风格的参考: 官方使用 import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() // For implicit conversions like converting RDDs to DataFrames import spark.implicits._ 自己写的小例子,模拟一下: package xingoo.core object SparkSessionBuilderExample { def main(args: Array[String]): Unit = { SparkSession .builder() ....

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。