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hive优化--增加减少map数

如何合并小文件,减少map数? 假设一个 SQL 任务: Select count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = ‘2012-07-04’; 该任务的 inputdir /group/p_sdo_data/p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt=2012-07-04 共有 194 个文件,其中很多是远远小于 128m 的小文件,总大小 9G ,正常执行会用 194 个 map 任务。 Map 总共消耗的计算资源: SLOTS_MILLIS_MAPS= 623,020 我通过以下方法来在 map 执行前合并小文件,减少 map 数: set mapred.max.split.size=100000000; set mapred.min.split.size.per.node=100000000; set mapred.min.split.size.per.rack=100000000; set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io....

MaxCompute助力ofo实现精细化运营:日订单超3200万、整体运行效率提升76%

摘要:ofo小黄车大数据BI系统负责人龙利民为大家分享了ofo的上云体验,重点分享了MaxCompute的应用实践,最后对阿里云提出了自己的建议需求。 关于ofo小黄车 共享经济不仅与技术相关,它还关乎人类共同命运,关乎可持续发展。它带来的不仅是出行领域的一次改变,还让人们在生活、居住等诸多领域进行更多的尝试。 ofo不仅仅是一辆自行车,它还是自行车和智能硬件的结合,是自行车技术和互联网技术、通信技术、大数据技术、移动支付的结合,通过共享的方式,将环保、普惠、高效便捷的出行服务带给用户。 通过共享单车,ofo用两年多时间,已经连接了超过一千万辆自行车,为全球用户提供了超过40亿次出行服务,在新加坡、英国、美国、哈萨克斯坦、泰国、马来西亚、日本、奥地利等19个国家超200个城市同步开展运营,目前在全球已有2亿多用户,而且这个数字还在持续增

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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