CentOS 7 快速架设hadoop 2.5.1集群-低调大师

CentOS 7 快速架设hadoop 2.5.1集群

2017-11-26 556

1、软件准备
a.OS:CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso --去CentOS官网下
b.JDK:jdk-7u71-linux-x64.gz --oracle官网下，至于1.8是否可行,没试
c.Hadoop: hadoop-2.5.1.tar.gz --hadoop官网下
d.虚拟机: VMware Player --小巧够用, 其他虚拟机也行

2.环境介绍
a.主机：
192.168.1.100 master
192.168.1.101 slave1
192.168.1.102 slave2
192.168.1.103 slave3

b.用户：
Master SSH无密码登陆slaver
主机用户1: root 密码 hadoop
主机用户2: hadoop 密码 hadoop

c.JDK位置：
/usr/local 即/usr/local/jdk1.7.0_71

d.hadoop 位置:
/opt 即/opt/hadoop-2.5.1

e.SSH公匙位置
/home/hadoop/.ssh/ 即hadoop用户的根目录下的.shh隐藏目录，hadoop登陆后 $cd ~/.ssh 可进入

3、安装思路
由于master与slave除了IP地址不同外，其他配置基本相同（懒的话主机名不改都没问题^_^）,所以思路就是配置好Master后将虚拟机复制,然后修改网络配置，将是最简单的办法。

4、安装步骤
a.建立虚拟机:
测试的话10G硬盘 2G RAM足够了），最小化安装centos7。其中：
分区自动
root密码 hadoop 另建立一个新用户hadoop 密码hadoop
主机名master(懒得后面改)
ip地址设置静态（懒得后面配置，并启动网卡）：
IP:192.168.1.100
mask：255.255.255.0
gateway:192.168.1.1
DNS1：192.168.1.1
DNS2:8.8.8.8

b-关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service --关闭防火墙
systemctl disable firewalld.service --永久关闭防火墙

c.增加五个工具（后续操作，若#都是root用户 $的都是hadoop用户，本节可选）：
--vim
#yum -y install vim
--ifconfig
#yum -y net-tools
--时间同步
#yum -y install ntp
#ntpdate us.pool.ntp.org
#cp -f /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
--系统信息
#yum install -y sysstat
--tree命令
#yum install -y tree

d.修改hosts
# vim /etc/hosts
按i进入插入模式，用#号注释掉已有，加入四行,：
192.168.1.100 master
192.168.1.101 slave1
192.168.1.102 slave2
192.168.1.103 slave3
按ESC :wq回车

e.修改ip
若安装没设置IP或者网卡没有启动：
[root@master ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 ::1/128 scope host
valid_lft forever preferred_lft forever
2: eno16777736: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
link/ether 00:0c:29:3d:ed:03 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 192.168.1.11/24 brd 192.168.88.255 scope global eno16777736
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 fe80::20c:29ff:fe3d:ed03/64 scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
注意看2后面的eno16777736就是网卡名，然后编辑网卡配置：
[root@master ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736
HWADDR=00:0C:29:3D:ED:03
TYPE=Ethernet
BOOTPROTO=static ##重要，否则dhcp了
IPADDR=192.168.1.100
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.1.1
BROADCAST=192.168.1.255
DNS1=192.168.1.1
DNS2=8.8.8.8
ONBOOT=yes ##重要，这个为no则系统启动不启动该网卡
至少保证以上信息，其他的不管，重启网络：
#service network restart

5、SSH无密码登陆
#su hadoop
$cd ~
$mkdir .ssh
$chmod 744 .ssh ##权限重要,默认权限可以，本步骤可选
$ssh-keygen -t rsa -P '' ##ssh后无空格！！！
$cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys ##将公钥追加到AuthorizedKeysFile
$chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys ##权限重要，默认权限不行
$su
#vim /etc/ssh/sshd_config
去除前面的#
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys

#service sshd restart #重启ssh服务
$su hadoop
$ssh localhost 或ssh master
Last login: Sat Nov 8 20:16:23 2014 #ssh无密码登陆成功

6、连接网络共享，取得安装程序（懒人不架设FTP服务器）
其中//192.168.1.9 是台windows 7的电脑，共享目录share，用户名密码均是share，里面放有下载好的JDK（jdk-7u71-linux-x64.gz）与 hadoop 2.5.1 （hadoop-2.5.1.tar.gz）：
#mkdir /mnt/share #建立共享文件挂载点
#mount -t cifs -o username="share",password="share" //192.168.1.9/share /mnt/share
#cd /mnt/share

5.安装jdk
#tar xzvf jdk-7u71-linux-x64.gz -C /usr/local/
#vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#source /etc/profile ## 刷新系统配置

确认版本java安装成果
# java -version
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.71-b01, mixed mode)

7、安装配置hadoop
#cd /mnt/share
#tar xzvf hadoop-2.5.1.tar.gz -C /opt/
#chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop-2.5.1
# vim /etc/profile ##修改系统配置
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.5.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
# source /etc/profile ## 刷新系统配置
# su hadoop
$ cd /opt/hadoop-2.5.1
$ mkdir -p dfs/name
$ mkdir -p dfs/data
$ mkdir -p tmp
$ cd etc/hadoop

a.配置所有slave节点
$ vim slaves
slave1
slave2
slave3

b.修改hadoop-env.sh和yarn-env.sh
$ vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

$ vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

c.修改core-site.xml
$ vim etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.5.1/tmp</value>
</property>
</configuration>
注意:/opt/hadoop-2.5.1/tmp前面不能有 file!!!与hdfs-site.xml不一样，而且所有内容中不能有空格，结尾处也不行！如<value>/opt/hadoop-2.5.1/tmp </value>会出错（tmp后有空格）。

d.修改hdfs-site.xml
$ vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.5.1/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.5.1/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

e.修改mapred-site.xml
$ cd /opt/hadoop-2.5.1
$ cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
$ vim etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

f.配置yarn-site.xml
(a).伪分布配置：
$ vim etc/hadoop/yarn-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

(b)集群配置：
$ vim etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>

8、关机，复制三台slave
#shutdown

9、启动slave1，修改网卡配置与主机名
#ip addr
[root@master ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 ::1/128 scope host
valid_lft forever preferred_lft forever
2: eno16777736: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
link/ether 00:0c:29:fd:1d:23 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 192.168.88.11/24 brd 192.168.88.255 scope global eno16777736
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 fe80::20c:29ff:fe3d:ed03/64 scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
注意看2:后面的eno16777736就是网卡名，然后编辑网卡配置：
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736
HWADDR=00:0C:29:FD:1D:23 ##关键1，按刚才查出来的mac地址，eno16777736下面那行
TYPE=Ethernet
BOOTPROTO=static ##关键2
IPADDR=192.168.1.101 ##关键3
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.1.1
BROADCAST=192.168.1.255
DNS1=192.168.1.1
DNS2=8.8.8.8
ONBOOT=yes ##关键4
至少保证以上信息
# service network restart --重启网络

修改主机名：
# hostnamectl set-hostname slave1

10、启动slave2/slave2，修改网卡配置与主机名

11、格式化namenode
$ cd /opt/hadoop-2.5.1
$ hdfs namenode -format

12 启动hdfs
$ ./sbin/start-dfs.sh
$ ./sbin/start-yarn.sh
--用pi程序测试：
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar pi 2 20000

13 检查启动情况
http://192.168.1.100:8088
http://192.168.1.100:50070

14、关闭hadoop
$ ./sbin/stop-all.sh

本文转自 tianya1993 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/dreamlinux/1744348，如需转载请自行联系原作者

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/531554

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

centos6.5下的elk部署

1、介绍 elk是实时日志分析平台，主要是为开发和运维人员提供实时的日志分析，方便人员更好的了解系统状态和代码问题。 2、elk中的e（elasticsearch）: （2.1）先安装依赖包，官方文档说明使用java1.8 yum -y install java-1.8.0-openjdk 安装elasticsearch： tar zvxf elasticsearch-1.7.0.tar.gz mv elasticsearch-1.7.0 /usr/local/elasticsearch vim /usr/local/elasticsearch/config cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.bak vim elasticsearch.yml（修改） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cluster.name:elasticsearch node.name:syk node.master: true node.data: true index.number_of_shards:5 index.number_o...

2017-11-27

698

解压（192.168.30.121上执行）： tar -zxf /opt/soft/newelk/kibana-5.5.1-linux-x86_64.tar.gz -C ./ mv kibana-5.5.1-linux-x86_64 kibana 修改配置文件： #cat>kibana/config/kibana.yml<<EOF server.port: 5601 server.host: "192.168.30.121" server.basePath: "" server.maxPayloadBytes: 1048576 elasticsearch.url: "http://192.168.30.121:9200" elasticsearch.preserveHost: true kibana.index: ".kibana" kibana.defaultAppId: "discover" elasticsearch.username: "elastic" elasticsearch.password: "changeme" elasticsearch.ping...

2017-11-27

571

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。