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《运维之下》 第三章、运维平台

第三章| 运维平台 服务可管理的前提是运维数据的准确性,而标准化和流程化是保证数据准确性的前提。只有提供准确的运维数据,才能进一步实现服务的运维自动化。所以,一个能够准确记录和管理服务信息的运维平台,对于运维的发展至关重要。 在运维团队组建初期,运维平台建设一直属于运维团队的工作重点。通过标准和流程的约束,保证信息准确地录入到平台,以便能够准确提供运维所需要的各种维度信息,帮助运维人员开发更上层的系统,获取运行状态、资源占用等信息,与部署系统联动进行服务的动态调度部署和故障容错。 一个真实案例中,早期的运维平台有服务器管理、IDC管理、监控(Zabbix)、密码管理、故障记录等这几个模块,更多的是信息记录,更像一个网页版的Excel。没有流程的引入,信息录入完全依赖于人。这个时候的信息仅仅用来对账,滞后不准确的数据无法作为运维工具的基础依据,更谈不上自动化。平台各个功能模块之间没有信息关联,所有信息如一个个孤岛,对于运维的价值非常低。 随着需求场景的进一步明确,平台在不断建设。形成了两个大的运维平台,即:资产管理平台和服务管理平台。 资产管理平台 负责记录基础的物理信息,如:IDC、服...

Elasticsearch之源码分析(shard分片规则)

(1)elasticsearch在建立索引时,根据id或(id,类型)进行hash,得到hash值之后再与该索引的分片数量取模,取模的值即为存入的分片编号。 源码:org.elasticsearch.cluster.routing.OperationRouting类中的generateShardId方法 (2)可以指定把数据存储到某一个分片中,通过routing参数 curl -XPOST '192.168.80.10:9200/zhouls/emp?routing=rout_param' -d '{"name":"zs","age":20}' routing(路由参数) (3)注意:显著提高查询性能,routing,routing,还是 routing 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6618713.html,如需转载请自行联系原作者

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