Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境-低调大师

Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境

2017-11-26 538

本文旨在使用一个全新安装好的Linux系统从0开始进行Hadoop伪分布式环境的搭建，以达到快速搭建的目的，从而体验Hadoop的魅力所在，为后面的继续学习提供基础环境。

对使用的系统环境作如下说明：

操作系统：CentOS 6.5 64位
主机IP地址：10.0.0.131/24
主机名：leaf
用户名：root
hadoop版本：2.6.5
jdk版本：1.7

可以看到，这里直接使用root用户，而不是按照大多数的教程创建一个hadoop用户来进行操作，就是为了达到快速搭建Hadoop环境以进行体验的目的。

为了保证后面的操作能够正常完成，请先确认本机是否可以解析到主机名leaf，如果不能，请手动添加解析到/etc/hosts目录中：

 
        [root@leaf ~]
        # echo "127.0.0.1  leaf" >> /etc/hosts 
       
        [root@leaf ~]
        # ping leaf 
       
        PING leaf (127.0.0.1) 56(84) bytes of data.
       
        64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=1 ttl=64 
        time
        =0.043 ms 
       
        64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=2 ttl=64 
        time
        =0.048 ms 
       
        64 bytes from localhost (127.0.0.1): icmp_seq=3 ttl=64 
        time
        =0.046 ms

1.rsync软件安装

使用下面命令安装：

 
        [root@leaf ~]
        # yum install -y rsync

2.ssh安装与免密码登陆配置

（1）ssh安装

使用下面命令安装

 
        [root@leaf ~]
        # yum install -y openssh-server openssh-clients

（2）ssh免密码登陆配置

因为Hadoop使用ssh协议来管理远程守护进程，所以需要配置免密码登陆。

关闭防火墙和selinux

为了确保能够成功配置，在配置前，先把防火墙和selinux关闭：

 
        # 关闭防火墙
       
        [root@leaf ~]
        # /etc/init.d/iptables stop 
       
        [root@leaf ~]
        # chkconfig --level 3 iptables off 
       
        # 关闭selinux
       
        [root@leaf ~]
        # setenforce 0 
       
        [root@leaf ~]
        # sed -i s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g /etc/selinux/config  
       
        [root@leaf ~]
        # cat /etc/selinux/config | grep disabled 
       
        #     disabled - No SELinux policy is loaded.
       
        SELINUX=disabled

生成密钥对

 
        [root@leaf ~]
        # mkdir .ssh 
       
        [root@leaf ~]
        # ssh-keygen -t dsa -P '' -f .ssh/id_dsa 
       
        Generating public
        /private 
        dsa key pair. 
       
        Your identification has been saved 
        in 
        .
        ssh
        /id_dsa
        . 
       
        Your public key has been saved 
        in 
        .
        ssh
        /id_dsa
        .pub. 
       
        The key fingerprint is:
       
        5b:af:7c:45:f3:ff:
        dc
        :50:f5:81:4b:1e:5c:c1:86:90 root@leaf 
       
        The key's randomart image is:
       
        +--[ DSA 1024]----+
       
        |           .o oo.|
       
        |           E..oo |
       
        |             =...|
       
        |            o = +|
       
        |        S .  + oo|
       
        |         o .  ...|
       
        |        .   ... .|
       
        |         . ..  oo|
       
        |          o.    =|
       
        +-----------------+

将公钥添加到本地信任列表

 
        [root@leaf ~]
        # cat .ssh/id_dsa.pub >> .ssh/authorized_keys

验证

上面三步完成后就完成了免密码登陆的配置，可以使用下面的命令进行验证：

 
        [root@leaf ~]
        # ssh localhost 
       
        The authenticity of host 
        'localhost (::1)' 
        can't be established. 
       
        RSA key fingerprint is d1:0d:ed:eb:e7:d1:2f:02:23:70:ef:11:14:4e:fa:42.
       
        Are you sure you want to 
        continue 
        connecting (
        yes
        /no
        )? 
        yes 
       
        Warning: Permanently added 
        'localhost' 
        (RSA) to the list of known hosts. 
       
        Last login: Wed Aug 30 04:28:01 2017 from 10.0.0.1
       
        [root@leaf ~]
        #

在第一次登陆的时候需要输入yes，之后再登陆时就可以直接登陆了：

 
        [root@leaf ~]
        # ssh localhost 
       
        Last login: Wed Aug 30 04:44:02 2017 from localhost
       
        [root@leaf ~]
        #

3.jdk安装与配置

（1）jdk下载

这里使用的是jdk1.7版本，可以到下面的网站进行下载：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html

下载完成后，可以使用winscp上传到/root目录下，如下：

 
        [root@leaf ~]
        # ls -lh jdk-7u80-linux-x64.tar.gz  
       
        -rw-r--r--. 1 root root 147M Aug 29 12:05 jdk-7u80-linux-x64.
        tar
        .gz

（2）jdk安装

将jdk解压到/usr/local目录下，并创建软链接：

 
        [root@leaf ~]
        # cp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/local/ 
       
        [root@leaf ~]
        # cd /usr/local/ 
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # tar -zxf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz  
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # ls -ld jdk1.7.0_80/ 
       
        drwxr-xr-x. 8 uucp 143 4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_80/
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # ln -s jdk1.7.0_80/ jdk 
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # ls -ld jdk 
       
        lrwxrwxrwx. 1 root root 12 Aug 30 04:56 jdk -> jdk1.7.0_80/

（3）JAVA_HOME环境变量配置

java命令在/usr/local/jdk/bin目录下：

 
        [root@leaf 
        local
        ]
        # cd jdk/bin/ 
       
        [root@leaf bin]
        # ls -lh java 
       
        -rwxr-xr-x. 1 uucp 143 7.6K Apr 11  2015 java

配置java环境变量：

 
        [root@leaf bin]
        # echo 'export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/bin' >> /etc/profile 
       
        [root@leaf bin]
        # echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME' >> /etc/profile 
       
        [root@leaf bin]
        # source /etc/profile

这样我们就可以在任何一个目录下使用java相关的命令：

 
        [root@leaf ~]
        # java -version 
       
        java version 
        "1.7.0_80" 
       
        Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_80-b15)
       
        Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode)
       
        [root@leaf ~]
        # javac -version 
       
        javac 1.7.0_80

4.hadoop安装与配置

（1）hadoop下载

这里使用hadoop 2.6.5版本，可以到下面的网站进行下载：

http://hadoop.apache.org/releases.html

选择2.6.5的binary进入相应的页面便可以下载，然后使用winscp上传到/root目录下，如下：

 
        [root@leaf ~]
        # ls -lh hadoop-2.6.5.tar.gz  
       
        -rw-r--r--. 1 root root 191M Aug 29 19:09 hadoop-2.6.5.
        tar
        .gz

（2）hadoop安装

将hadoop解压到/usr/local目录下，并创建软链接：

 
        [root@leaf ~]
        # cp hadoop-2.6.5.tar.gz /usr/local 
       
        [root@leaf ~]
        # cd /usr/local 
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # tar -zxf hadoop-2.6.5.tar.gz  
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # ls -ld hadoop-2.6.5 
       
        drwxrwxr-x. 9 1000 1000 4096 Oct  3  2016 hadoop-2.6.5
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # ln -s hadoop-2.6.5 hadoop 
       
        [root@leaf 
        local
        ]
        # ls -ld hadoop 
       
        lrwxrwxrwx. 1 root root 12 Aug 30 05:05 hadoop -> hadoop-2.6.5

（3）hadoop环境变量配置

hadoop相关命令在/usr/local/hadoop/bin和/usr/local/hadoop/sbin目录下，如下所示：

 
        [root@leaf 
        local
        ]
        # cd hadoop/bin/ 
       
        [root@leaf bin]
        # ls -lh hadoop 
       
        -rwxr-xr-x. 1 1000 1000 5.4K Oct  3  2016 hadoop

配置hadoop环境变量：

 
        [root@leaf bin]
        # echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin' >> /etc/profile 
       
        [root@leaf bin]
        # echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME' >> /etc/profile

这样我们就可以在任何一个目录下使用hadoop相关的命令：

 
        [root@leaf ~]
        # hadoop 
       
        Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
       
        where COMMAND is one of: 
       
        fs                   run a generic filesystem user client 
       
        version              print the version 
       
        jar <jar>            run a jar 
        file 
       
        checknative [-a|-h]  check native hadoop and compression libraries availability 
       
        distcp <srcurl> <desturl> copy 
        file 
        or directories recursively 
       
        archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive 
       
        classpath            prints the class path needed to get the 
       
        credential           interact with credential providers 
       
        Hadoop jar and the required libraries 
       
        daemonlog            get
        /set 
        the log level 
        for 
        each daemon 
       
        trace                view and modify Hadoop tracing settings 
       
        or 
       
        CLASSNAME            run the class named CLASSNAME 
       
        Most commands print help when invoked w
        /o 
        parameters.

（4）hadoop配置

hadoop的配置文件在/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下：

 
        [root@leaf ~]
        # cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 
       
        [root@leaf hadoop]
        # ls 
       
        capacity-scheduler.xml      hadoop-policy.xml        kms-log4j.properties        ssl-client.xml.example
       
        configuration.xsl           hdfs-site.xml            kms-site.xml                ssl-server.xml.example
       
        container-executor.cfg      httpfs-
        env
        .sh            log4j.properties            yarn-
        env
        .cmd 
       
        core-site.xml               httpfs-log4j.properties  mapred-
        env
        .cmd              yarn-
        env
        .sh 
       
        hadoop-
        env
        .cmd              httpfs-signature.secret  mapred-
        env
        .sh               yarn-site.xml 
       
        hadoop-
        env
        .sh               httpfs-site.xml          mapred-queues.xml.template 
       
        hadoop-metrics2.properties  kms-acls.xml             mapred-site.xml.template
       
        hadoop-metrics.properties   kms-
        env
        .sh               slaves

配置core-site.xml

 
        <configuration>
       
        <property> 
       
        <name>fs.default.name<
        /name
        > 
       
        <value>hdfs:
        //localhost
        :9000<
        /value
        > 
       
        <
        /property
        > 
       
        <
        /configuration
        >

fs.default.name这个字段下的值用于指定NameNode（HDFS的Master）的IP地址和端口号，如下面的value值hdfs://localhost:9000，就表示HDFS NameNode的IP地址或主机为localhost，端口号为9000.

配置hdfs-site.xml

 
        <configuration>
       
        <property> 
       
        <name>dfs.replication<
        /name
        > 
       
        <value>1<
        /value
        > 
       
        <
        /property
        > 
       
        <property> 
       
        <name>dfs.name.
        dir
        <
        /name
        > 
       
        <value>
        /root/hdfs-filesystem/name
        <
        /value
        > 
       
        <
        /property
        > 
       
        <property> 
       
        <name>dfs.data.
        dir
        <
        /name
        > 
       
        <value>
        /root/hdfs-filesystem/data
        <
        /value
        > 
       
        <
        /property
        > 
       
        <
        /configuration
        >

dfs.replication用于指定HDFS中每个Block块被复制的次数，起到数据冗余备份的作用；dfs.name.dir用于配置HDFS的NameNode的元数据，以逗号隔开，HDFS会把元数据冗余复制到这些目录下；dfs.data.dir用于配置HDFS的DataNode的数据目录，以逗号隔开，HDFS会把数据存在这些目录下。

配置mapred-site.xml

 
        <configuration>
       
        <property> 
       
        <name>mapred.job.tracker<
        /name
        > 
       
        <value>localhost:9001<
        /value
        > 
       
        <
        /property
        > 
       
        <
        /configuration
        >

mapred.job.tracker字段用于指定MapReduce Jobtracker的IP地址及端口号，如这里IP地址或主机为localhost，9001是MapReduce Jobtracker RPC的交互端口。

配置hadoop-env.sh

 
        export 
        JAVA_HOME=
        /usr/local/jdk

5.hadoop启动与测试

（1）格式化HDFS分布式文件系统

执行如下命令：

 
        [root@leaf ~]
        # hadoop namenode -format 
       
        ...
       
        17
        /08/30 
        08:41:29 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 
       
        17
        /08/30 
        08:41:29 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 
       
        17
        /08/30 
        08:41:29 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:  
       
        /************************************************************
       
        SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at leaf
        /127
        .0.0.1 
       
        ************************************************************/

注意看输出显示是不是跟上面的类似，如果是，则说明操作成功。

（2）启动hadoop服务

执行如下命令：

 
        [root@leaf ~]
        # start-all.sh  
       
        This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
       
        17
        /08/30 
        08:53:22 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library 
        for 
        your platform... using 
        builtin
        -java classes where applicable 
       
        Starting namenodes on [localhost]
       
        localhost: starting namenode, logging to 
        /usr/local/hadoop-2
        .6.5
        /logs/hadoop-root-namenode-leaf
        .out 
       
        localhost: starting datanode, logging to 
        /usr/local/hadoop-2
        .6.5
        /logs/hadoop-root-datanode-leaf
        .out 
       
        Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
       
        0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to 
        /usr/local/hadoop-2
        .6.5
        /logs/hadoop-root-secondarynamenode-leaf
        .out 
       
        17
        /08/30 
        08:53:48 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library 
        for 
        your platform... using 
        builtin
        -java classes where applicable 
       
        starting yarn daemons
       
        starting resourcemanager, logging to 
        /usr/local/hadoop-2
        .6.5
        /logs/yarn-root-resourcemanager-leaf
        .out 
       
        localhost: starting nodemanager, logging to 
        /usr/local/hadoop-2
        .6.5
        /logs/yarn-root-nodemanager-leaf
        .out

（3）hadoop服务测试

启动完成后，执行jps命令，可以看到hadoop运行的守护进程，如下：

 
        [root@leaf ~]
        # jps 
       
        4167 SecondaryNameNode
       
        4708 Jps
       
        3907 NameNode
       
        4394 NodeManager
       
        4306 ResourceManager
       
        3993 DataNode

也可以通过在浏览器中输入地址来访问相关页面，这里访问NameNode的页面，地址为http://10.0.0.131:50070，如下：

访问DataNode的页面，地址为http://10.0.0.131:50075，如下

本文转自 xpleaf 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/xpleaf/1960982，如需转载请自行联系原作者

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2017-11-26

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centos6.5下安装配置ELK及收集nginx日志

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索） kibana 也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。环境：192.168.50.119：ELK+Nginx 192.168.50.120：Redis+Logstash 架构图部署流程： 192.168.50.119 ELK服务器 1.安装JDK Logstash的运行依赖于Java运行环境， Logstash 1.5以上版本不低于java 7推荐使用最新版本的Java，我这里使用了1.8版本 1 2 3 4 5 6 tar -zxfjdk-8u45-linux-x64. tar .gz-C /usr/local/ vim /etc/profile #设置环境变量 expor...

2017-11-26

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