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一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司

在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server;使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很简单:过去很长一段时间内,关系数据库的健壮性已经在多数应用程序中得到证实。我们可以使用这些传统数据库良好的控制并发操作、事务等等。然而如果传统的关系型数据库一直这么可靠,那么还有NoSQL什么事?NoSQL之所以生存并得到发展,是因为它做到了传统关系型数据库做不到的事! 关系型数据库中存在的问题 Impedance Mismatch 我们使用Python、Ruby、Java、.Net等语言编写应用程序,这些语言有一个共同的特性——面向对象。但是我们使用MySQL、PostgreSQL、Oracle以及SQL Server,这些数据库同样有一个共同的特性——关系型数据库。这里就牵扯到了“Impedance Mismatch”这个术语...

lzo格式表执行sql报错

异常:at com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat 解决方法: 由于某表索引问题报错,查看表路径: desc formatted表名; 创建索引 hadoop jar /usr/hdp/2.2.6.0-2800/hadoop/lib/Hadoop-lzo-0.6.0.2.2.6.0-2800.jar com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer表路径 重新执行一遍sql即可解决。 本文转自 yntmdr 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yntmdr/2067985,如需转载请自行联系原作者

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