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ELK 之 ElasticSearch

一、概述 1、简介 ElasticSearch是一个基于Lucene实现的开源、分布式、Restful的全文本搜索引擎;此外,它还是一个分布式实时文档存储,其中每个文档的每个field均是被索引的数据,且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎,能够扩展至数以百计的节点实时处理PB级的数据。 应用场景:当我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快、能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式、能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据、搜索服务器始终可用、一台开始并扩展到数百台,并且实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题以及可能出现的更多其它问题。 设计用途:用于分布式全文检索 技术支持:通过HTTP使用JSON进行数据索引 主要目的:解决对于搜索的众多需求 2、基本组件 索引(index):文档容器,换句话说,索引是具有类似属性的文档的集合。类似于表。索引名必须使用小写字母; 类型(type):类型是索引内部的逻辑分区,其意义完...

Hadoop概念学习系列之Hadoop Streaming(二十三)

Streaming的原理: 是用Java实现一个包装用户程序的MapReduce程序,该程序负责调用MapReduce Java接口获取key/value对输入,创建一个新的进程启动包装的用户程序,将数据通过管道传递给包装的用户程序处理,然后调用MapReduce Java接口将用户程序的输出切分成key/value对输出。 Streaming优点: 1)开发效率高,便于移植只要按照标准输入输出格式进行编程,就可以满足hadoop要求。因此单机程序稍加改动就可以在集群上进行使用。 同样便于测试只要按照 cat input | mapper | sort | reducer > output 进行单机测试即可。 如果单机测试通过,大多数情况是可以在集群上成功运行的,只要控制好内存就好了。 2)提高程序效率。有些程序对内存要求较高,如果用java控制内存毕竟不如C/C++。 Streaming不足: 1)Hadoop Streaming默认只能处理文本数据,无法直接对二进制数据进行处理 2)Streaming中的mapper和reducer默认只能向标准输出写数据,不能...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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