Windows端部署Scala2.10.5开发环境

2017-11-20 648

应用场景

如果没有服务器环境，可以在本地搭建Scala开发环境，单机版，然后安装IDE编程工具，就可以在本地机器上进行scala程序的开发！

操作步骤

1. 首先安装jdk1.8 配置环境变量等

jdk1.8下载地址

2. 安装scala环境，配置环境变量（2.10.5）

scala2.10.5下载地址

3. 安装spark，配置环境变量（spark1.6.1）

spark1.6.1下载地址

4. 安装hadoop，配置环境变量（hadoop2.6.0）

hadoop2.6.0下载地址

5. 安装scala IDE （2.12）

scala IDE2.12下载地址

重要提示

注意：
这里需要注意一点，scala版本必须是2.10.5，因为spark中也有scala，是2.10.5版本的，而使用IDE的时候，需要引入spark包，所以如果scala单独环境如果不是2.10.5，那么会提示scala版本不一致的错误，很麻烦！

切记: 环境装完之后，启动scala IDE，配置build path，导入spark包，然后写程序！
上面所有组件，只需要解压后，配置环境变量即可！

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/625643

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Flume部署安装详细图文步骤(单节点)

步骤一：flume的下载当然，这里也可以使用wget命令在线下载，很简单，不多说。步骤二：flume的上传 [hadoop@djt002 flume]$ ls apache-flume-1.6.0-bin apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz [hadoop@djt002 flume]$rm apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz [hadoop@djt002 flume]$ ls apache-flume-1.6.0-bin [hadoop@djt002 flume]$mv apache-flume-1.6.0-bin/ flume-1.6.0 [hadoop@djt002 flume]$ clear [hadoop@djt002 flume]$ 步骤三：flume的配置 [root@djt002 flume]#vim /etc/profile #flumeexport FLUME_HOME=/usr/local/flume/flume-1.6.0export FLUME_CONF_DIR=/usr/local/flume/...

2017-11-21

564

生成的结果，作为输入源。代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoo...

2017-11-21

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