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Hadoop工作流引擎之Azkaban与Oozie对比(四)

 目前,市面上最流行的两种Hadoop工作流引擎调度器Azkaban与Oozie。 具体,可以进一步看我的博客。 Azkaban概念学习系列http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 和Oozie概念学习系列http://www.cnblogs.com/zlslch/category/916607.html 下面的表格对上述2种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较,尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致,但在设计理念,目标用户,应用场景等方面还是存在区别。 特性 Oozie Azkaban 工作流描述语言 XML (xPDL based) text file with key/value pairs 依赖机制 explicit explicit 是否要web容器 Yes Yes 进度跟踪 web page web page Hadoop job调度支持 yes yes 运行模式 daemon daemon Pig支持 yes yes 事件通知 no no 需要安装 yes yes 支持的hadoop版本 0.2...

Windows端部署Scala2.10.5开发环境

应用场景 如果没有服务器环境,可以在本地搭建Scala开发环境,单机版,然后安装IDE编程工具,就可以在本地机器上进行scala程序的开发! 操作步骤 1. 首先安装jdk1.8 配置环境变量等 jdk1.8下载地址 2. 安装scala环境,配置环境变量(2.10.5) scala2.10.5下载地址 3. 安装spark,配置环境变量(spark1.6.1) spark1.6.1下载地址 4. 安装hadoop,配置环境变量(hadoop2.6.0) hadoop2.6.0下载地址 5. 安装scala IDE (2.12) scala IDE2.12下载地址 重要提示 注意: 这里需要注意一点,scala版本必须是2.10.5,因为spark中也有scala,是2.10.5版本的,而使用IDE的时候,需要引入spark包,所以如果scala单独环境如果不是2.10.5,那么会提示scala版本不一致的错误,很麻烦! 切记 环境装完之后,启动scala IDE,配置build path,导入spark包,然后写程序! 上面所有组件,只需要解压后,配置环境变量即可!

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