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flatMap作用

总结:1. map会将每一条输入映射为一个新对象。{苹果,梨子}.map(去皮) = {去皮苹果,去皮梨子} 其中: “去皮”函数的类型为:A => B 2.flatMap包含两个操作:会将每一个输入对象输入映射为一个新集合,然后把这些新集合连成一个大集合。 {苹果,梨子}.flatMap(切碎) = {苹果碎片1,苹果碎片2,梨子碎片1,梨子碎片2} 其中: “切碎”函数的类型为: A => List<B> 例如:spark单词计数 text_file = sc.textFile("hdfs://...") counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \ .map(lambda word: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambda a, b: a + b) counts.saveAsTextFile("hdfs://...") 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7814563.html,如...

spark pipeline 例子

""" Pipeline Example. """ # $example on$ from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.classification import LogisticRegression from pyspark.ml.feature import HashingTF, Tokenizer # $example off$ from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": spark = SparkSession\ .builder\ .appName("PipelineExample")\ .getOrCreate() # $example on$ # Prepare training documents from a list of (id, text, label) tuples. training = spark.createDataFrame([ (0, "a b c d e spark", 1.0), (1, "b d", 0....

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